香港城市大学（东莞）黄志安博士团队招博士后/博士/研究助理

香港城市大学（City University of Hong Kong），简称港城大（CityU），是一所坐落于香港九龙塘的公立研究型大学。2026年QS世界大学排名中位列第63位，QS建校未满50年最佳大学第5名，泰晤士高等教育中位列第73位，泰晤士全球最国际化大学第1名。校园地处九龙塘商业区，港铁九龙塘站，背靠狮子山，眺望九龙半岛和维多利亚港。

香港城市大学（东莞），是港城大在粤港澳大湾区举办的合作大学，位于松山湖科学城。港城大（东莞）秉承与港城大一致的学术标准，致力于成为科研和教育卓越的世界一流创新型大学，依托港城大的学科基础、教学经验和科研优势，推动前沿交叉学科的发展，培养具有国际视野的人才。

黄志安博士

现任香港城市大学（东莞）助理教授，副研究员、博士生导师、CCF/IEEE 高级会员、数据科学学科负责人、省级青年拔尖人才、入选人社部高层次留学人才回国资助人选、人工智能国际顶刊 IEEE TNNLS (中科院 1 区 TOP, 影响因子10.2) 副主编 、神经科学国际顶刊IEEE TCDS (JCR-Q1分区, 影响因子5.0) 副主编、中国计算机协会东莞分部执行委员、东莞市计算智能与安全重点实验室副主任、东莞市特色人才。主要研究方向包括人工智能、医学影像分析、计算生物学、深度学习与多模态数据融合。近年来，已在领域内发表国际顶级期刊及会议论文60+篇，包括IEEE TPAMI / TMI/ TNNLS / TCYB / TBME / TEVC / TETCI / JBHI, Medical Image Analysis, Genome Biology, Bioinformatics, PLoS CB, CVPR, NeurIPS, ICLR, ACM MM, AAAI 等，谷歌被引总数2000+，主持国自然面上项目、国自然青年项目，省级重点和面上项目等7项课题。

• 多模态脑数据建模与分析：包括功能磁共振 (fMRI)、脑电 (EEG/MEG)、神经元电信号、单细胞测序、脑连接组数据的处理、特征提取与统计建模。

• 脑机接口 (BCI) 与神经工程：神经信号解码、运动想象识别、脑电特征分类、闭环神经调控算法开发

• 医疗大模型/Agent：包含医疗大模型技术、Agent技术、小样本学习技术、可解释性机器学习、连续学习、泛化性学习

研究团队目前正在积极招募多名博士后/博士/研究助理，参与前沿研究项目，积累宝贵的科研经验。招聘的博士后将主导核心算法研究与论文发表；博士生将独立开展相关研究工作；科研助理则负责协助实验、数据处理与代码实现。在聘期内表现出卓越学术潜力的研究助理，也将有机会转为博士生或推荐至海内外名校读博的机会。

课题组是一个充满活力与温暖氛围的学术大家庭，目前有研究助理教授、研究助理多名，博士/硕士研究生十余名，注重学术诚信与公平，能提供良好的办公环境与算力支持，保障课题组成员顺利开展科研工作。

• 已获得或即将获得 211 及以上高校计算机科学、人工智能、生物医学工程、电子工程或相关专业的学士学位；

• 在计算机、自动化、电子、生物等相关专业方向取得优秀学业成绩；

• 工作认真负责，具备研究领域内一定相关经验或发表过代表性论文者将优先考虑；

• 有责任感，诚实守信，善于合作和沟通，耐心细致，办事效率高，能按时完成工作任务；

• 具有较强英语阅读、写作和沟通能力；

• 具有扎实的编程能力，熟练使用相关编程语言；

• 工作内容：负责协助实验、数据处理、代码实现与论文发表；

• 发展机会：聘期内表现出卓越学术潜力者，将获得推荐至海内外名校读博的机会。

• Base: 东莞

• 已获得或即将获得211 及以上高校计算机、人工智能、生物医学工程、电子工程、数学、自动化、神经科学等相关专业硕士学位（优秀本科生可申请直博）；

• 学业成绩优异，数理与算法基础扎实；

• 具备独立科研能力，可自主设计课题、开展研究、完成学术成果产出；

• 拥有前沿研究经验，熟悉脑数据处理、神经计算建模、机器学习等方向；

• 有较高的科研能力，熟悉编程实现、实验分析、论文撰写全流程工作；

• 具有较强英语阅读、写作和沟通能力；

• 严谨负责，善于团队协作，具备强科研自驱力与责任心；

• 以第一作者发表高水平学术论文、参与国家级科研项目、相关领域竞赛获奖者优先；

• 所获得学位为香港城市大学博士学位，中外留服认证认可；

• 提供优质科研平台与充足经费，支持学术交流、海内外联合培养与深造

• Base: 香港/东莞

• 已获得或即将获得 211 及以上高校（或海外同等水平院校）计算机科学、人工智能、生物医学工程、电子工程或相关专业的博士学位，博士毕业年限不超过 3 年；

• 具有深厚的专业理论功底，在多模态大模型、医学影像分析、多模态数据融合等相关研究方向有明确的学术积累；

• 具备独立开展科研项目的能力，有以下经历者优先：在计算机/医疗领域顶级期刊或重要会议发表过 2 篇及以上第一作者论文；

• 有强烈的学术进取心，诚实守信，具备优秀的团队协作与跨学科沟通能力，能独立牵头推进研究任务，解决科研中的关键技术问题；

• 具有出色的英语读写与沟通能力，能够熟练撰写英文科研论文、参与国际学术交流、独立完成英文技术报告；

• 具有扎实的编程能力与算法实现能力，熟练掌握深度学习框架（如 PyTorch、TensorFlow），能独立设计、开发核心算法并完成实验验证；

• 工作内容：主导医疗视觉语言大模型相关核心算法研究、制定研究方案、独立开展实验设计与验证、牵头论文撰写与发表、指导研究助理开展辅助工作；

• 发展支持：提供充足的算力资源与办公条件，支持参与国际学术会议、开展跨机构合作研究，协助申请博士后基金等专项项目。

• Base: 香港/东莞

经初步评审，我们将通过邮件向符合应聘条件的应聘者发出面试通知。一周内没有收到面试通知者可自行放弃等待。

该招聘广告长期有效，岗位招满为止，应聘者可将个人简历与申请材料（在校成绩单排名、GRE/TOEFL/IELTS成绩证明、发表论文、获奖证明等）发送至huang.za@cityu-dg.edu.cn，抄送至guanxing.chen@cityu-dg.edu.cn，邮件标题格式：岗位名称+本人姓名+学位+毕业学校+所学专业。

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