清华大学中国科技政策研究中心第134期学术沙龙简讯

2026年6月16日下午，清华大学中国科技政策研究中心第134期学术沙龙暨清华大学公共管理学院政治与公共政策研究所公共政策讲堂第28期在公管学院302会议室召开。美国巴尔的摩大学哈里·Y·赖特经济学讲席教授、梅里克商学院总系主任张婷以“How Occupational KSA Alignment Constrains Upward Mobility in AI-Reshaped Labor Markets”为主题作了演讲。清华大学中国科技政策研究中心副主任梁正教授主持了讲座。

嘉宾演讲

张婷教授结合其最新的实证研究，深入剖析了在人工智能（AI）不断重塑劳动力市场的宏观背景下，劳动者现有的知识、技术和能力（KSA）与目标职业要求的相似度如何影响其职业技能提升和向上流动。她提出了劳动力市场中存在的相似性陷阱（Similarity Trap）：研究发现，整体KSA相似度越高，反而会降低劳动者向上流动的可能性，更多地导致劳动者平级调动甚至降级流动。

张教授对KSA的三个维度进行了细化解读：知识（Knowledge）相似度的影响随时间变化显著，对技术和制度环境的变迁极其敏感；技能（Skills）相似度在AI时代变得越来越具限制性，因为高度常规化的技能正快速失去流动价值；而能力（Abilities，如解决问题的能力、批判性思维等）相似度的负面影响则随时间趋于收敛，表明基础的认知能力在跨行业流动中始终具有广泛的可转移性和恒定价值。随着中产阶级面临中空化和劳动力市场的两极分化，教育与培训体系应当转变理念，从单纯追求技能契合转向培养适应能力（Adaptability），鼓励劳动者跨越舒适区，主动掌握AI工具优化流程，培养不易被替代的综合能力，实现自我提升。

演讲现场

梁正教授结合当前人工智能飞速发展的时代背景与社会政策，提出在生产力极大提升、AI技术平权化的未来，传统工业时代的常规性工作将发生巨变，个人工作的追求将更多转向意义探寻、过程体验与自我实现，这一趋势不仅对未来的就业保障政策提出了新要求，也指出教育转型和个体价值重塑方向。

梁正教授总结

清华大学公共管理学院于永达教授、赵静副教授及来自清华大学、国家发改委宏观经济研究院、字节跳动等二十多名师生参加了此次讲座，与会师生围绕AI客服对平台劳动者的双重影响、蓝白领岗位的分化与冲击、高校教育体系的应对转型、AI时代文理科学生的职业壁垒与思维同质化、等议题展开了热烈讨论。提出，学生在使用人工智能工具时保持独立思考能力，规避认知同质化困境，并鼓励文、理科学生积极开展跨学科学习与交流融合。

与会嘉宾合影

（清华大学中国科技政策研究中心供稿）