AIBC2026 | 人工智能与生物医药生态大会最新日程（第四版）

大会名称

2026人工智能与生物医药生态大会  

时间地点

7月2-3日 

上海富悦大酒店三楼 (松江区茸悦路208弄)

主办单位

智药邦

协办单位

上海市药学会人工智能药学专业委员会

大会规模

1500人

08:50-09:00

致辞

领导

09:00-09:30

AIDD的理性崛起

徐峻-中国科学院合肥物质院健康所生物医药大数据研究中心主任

09:30-10:00

结构生物学中的计算问题：从算法到应用

马剑鹏-复旦大学复杂体系多尺度研究院院长

10:00-10:05

《AIBC Awards 2026：AI制药企业年度榜单》颁奖仪式

10:05-10:35

从结构预测到可编程生物工程：AI蛋白技术的第二次范式跃升

许锦波-分子之心创始人

10:35-10:55

《2026上海国际计算生物学创新大赛》赛题赛制介绍

卞月珉-上海大学教授

10:55-11:15

茶歇

11:15-11:40

AI医药数智化战略发展与应用价值创造

邱婧君-复星医药AI科创专委会执行主任/全球研发中心副总裁

11:40-12:20

圆桌讨论：从算法突破到产业落地，AI生物医药的下一个关键瓶颈是什么

以上专家，及孙晓静-辉瑞研发临床试验信息策略中国团队负责人；程书彦-勃林格殷格翰医学部数据与AI负责人

13:40-14:05

AI新药发现和药物智造

李洪林-华东师范大学药学院创院院长

14:05-14:30

基于人工智能构建全自动冷冻电镜结构解析

申怀宗-深圳医学科学院生物构造与互作研究所副所长

14:30-14:55

AIDD - 从工具到智能体与自动化，从可及到可靠与创新

韩涟漪-恒瑞医药 AIDD 负责人

14:55-15:20

主题报告

AI技术公司负责人

15:20-15:40

茶歇

15:40-16:05

AI在临床试验和真实世界研究中的应用

李栋-清华大学长庚医院医学数据科学中心主任

16:05-16:30

Towards building a Virtual Cell World Model by AlphaCell

刘琦-同济大学生命科学与技术学院教授

16:30-16:55

基于虚拟生命AI的可编程RNA分子设计

袁野-数因智科创始人

16:55-17:30

圆桌讨论：AI能否真正提高新药研发成功率，还是主要提高研发效率

以上专家

08:50-09:15

人工智能驱动的靶标发现与新配体设计

朱峰-浙江大学长聘教授

09:15-09:40

构建人工智能药物设计平台加速新型靶标的确证与苗头分子发现

卞月珉-上海大学教授

09:40-10:05

分子互作的动力学过程设计：AIDD的下一站

竺立哲-香港中文大学(深圳)副教授，睿陉生科创始人/CTO

10:05-10:30

攻克难成药靶点-AI重塑变构药物研发

沈倩诚-宇道生物CEO

10:30-10:50

茶歇

10:50-11:15

从“工具堆叠”到“自主决策”，智能体赋能药物研发实践

郑宜-望石智慧药化总监

11:15-11:40

通晓化学语言，助力药物分子的设计和优化

焦阳-达索系统生命科学行业技术方案专家

11:40-12:20

圆桌讨论：从靶点发现到分子优化，小分子AIDD真正的高价值场景在哪里

以上专家 

13:40-14:05

从技术突破到临床验证：AI智药的下半场

任峰-英矽智能联合首席执行官兼首席科学官

14:05-14:30

AIDD加速高价值小分子创新药研发    

宋云龙-云济智曜创始人/CEO

14:30-14:55

AI-Enabled Hit Identification and Characterization

王元-Head of Research Analytics, UCB（优时比）

14:55-15:20

AI和物理深度融合的新药发现软件平台DrugFlow的开发

侯廷军-浙江大学教授、碳硅智慧创始人/首席科学家

15:20-15:40

茶歇

15:40-16:05

CMC全链条研发的人工智能垂直大模型

金传飞-东阳光药副总经理

16:05-16:30

面向 AI4Science 的高性能数据平台：Alluxio 助力 AI 制药海量小文件加速与存储降本

傅正佳-Alluxio 首席架构师

16:30-16:55

人工智能驱动下的药物研发转型

张晓华-华东医药创新药中心智能计算技术执行总监

16:55-17:30

圆桌讨论：AI制药公司要证明价值，应该交付模型、分子还是项目结果

以上专家，及韩晓梅-阔跃生物CEO

08:50-09:15

Advancing AI for Biomedical Discovery: Foundation Models, Agents, and Safeguards

张载熙-上海交通大学副教授 

09:15-09:40

人工智能蛋白质药物设计平台及镇痛药物研发

陈海峰-上海交通大学教授/智药元创联合创始人

09:40-10:05

ViSNet-PIMA：基于长程作用精确建模的生物分子性质计算与动力学模拟

王童-清华大学生命学院特别研究员

10:05-10:30

FiveFold构象全信息预测蛋白结构

杨家安-Micro BioTech, CSO

10:30-10:50

茶歇

10:50-11:15

ProAffinity-GNN: A Structure-Based Protein−Protein Binding Affinity Prediction via a Curated Dataset and Graph Neural Networks

慕宇光-新加坡南洋理工大学副教授

11:15-11:40

基于蛋白词表的虚拟筛选方法

田博学-清华大学药学院特聘研究员

11:40-12:20

圆桌讨论：蛋白质设计从结构预测走向功能实现，当前最主要的难点是什么

以上专家

13:40-14:05

AI科学家赋能原创靶标发现与验证

郑双佳-上海交通大学/临港实验室研究员

14:05-14:30

蛋白质复合物冷冻电镜结构组装建模

周晓根-浙江工业大学教授

14:30-14:55

基于功能数据的蛋白质AI设计

王承志-智源深澜创始人兼CEO

14:55-15:20

主题报告

AI蛋白质设计公司负责人

15:20-15:40

茶歇

15:40-16:05

Membrane Protein Solubility Design as Novel Therapeutics

庆睿-上海交通大学长聘教轨副教授

16:05-16:30

The Full Stack of Scientific AI

孙思琦-复旦大学青年研究员

16:30-16:55

冷冻电镜与AI在制药研发中的应用

孔佑心-赛诺菲研发部资深科学家

16:55-17:30

圆桌讨论：蛋白质设计的下一轮关键竞争是什么，模型、数据还是实验闭环

以上专家

08:50-09:15

数辉蛋白质设计平台与靶向多肽的抗体设计

马步勇-上海交通大学教授

09:15-09:40

抗体从头生成与可开发性一键评估

葛虎-唯信计算创始人/CEO

09:40-10:05

AI智能体平台驱动的抗体药物研发新范式

王天元-科迈生物CEO

10:05-10:30

生成式AI与高通量数据闭环：多功能抗体设计新范式

陆威-寻明生科人工智能副总裁

10:30-10:50

茶歇

10:50-11:15

From AI Tool to Biotech Operating System

朱忠远-映恩生物创始人/CEO

11:15-11:40

Twist 合成DNA制品赋能AI药物开发

言野-Twist Bioscience中国区技术支持负责人

11:40-12:20

圆桌讨论：抗体从头生成后，怎样同时评估亲和力、特异性和可开发性

以上专家

13:40-14:05

AI驱动的个性化 mRNA 肿瘤疫苗：从新抗原到递送

李晓林-中国科学院杭州医学研究所人工智能首席科学家

14:05-14:30

功能核酸从头设计

韩达-中科院杭州医学研究所研究员

14:30-14:55

人工智能驱动的新生抗原个体化肿瘤治疗性疫苗的开发

张弛-上海生物制品研究所第三研究室副主任

14:55-15:20

AI驱动的体内基因编辑药物发现平台

林俊良-贝斯昂科共同创始人兼首席运营官

15:20-15:40

茶歇

15:40-16:05

人工智能驱动的RNA精准治疗

褚晏伊-中国科学院分子细胞科学卓越创新中心研究员

16:05-16:30

全球尺度跨物种传染病AI模拟与疫苗设计智能体平台 

朱莺嘤-中国科学院广州生物医药与健康研究院教授

16:30-16:55

AI赋能的RNA适配体筛选方法 

张军-深圳大学助理教授

16:55-17:30

圆桌讨论：从序列设计到递送优化，AI如何推动RNA药物研发关键环节突破

以上专家

08:50-09:15

Linking spatial transcriptomics to clinical phenotypes through interpretable AI

段斌-上海交通大学系统生物医学研究院长聘教轨助理教授

09:15-09:40

多组学+AI，创新药研发“经验试错” 到 “数据驱动” 的范式变革 

季序我-普瑞基准科技创始人/CEO

09:40-10:05

从解读到编程：AI虚拟细胞构建及其在细胞命运调控中的应用

李鑫-中国科学院动物研究所研究员

10:05-10:30

AI+量子计算：找到下一个千亿级 GLP 靶点的瑞士军刀

李翛然-医图生科联合创始人/CEO

10:30-10:50

茶歇

10:50-11:15

时空蛋白质组构建虚拟细胞

刘谱-西湖欧米算法工程师

11:15-11:40

AI多组学驱动革新：恶性肿瘤标志物挖掘与精准医药研发新范式

冯尊磊-浙江大学副教授

11:40-12:20

圆桌讨论：虚拟细胞和多组学模型，距离进入真实研发场景还有多远

以上专家

13:40-14:05

AI驱动的分子设计–制造–测试–分析闭环：加速智能药物发现

申万祥-浙江大学药学院百人计划研究员

14:05-14:30

多智能体加速AI for science科研范式转型

金若凡-北京中关村学院助理教授

14:30-14:55

SciMiner：面向药物研发DMTA闭环的记忆增强、持续学习且可解释的智能体

熊昭平-质子展开联合创始人兼CEO

14:55-15:20

AI Agent 驱动的生物医药全生命周期：从实验室智能体到工业级闭环控制

邓司伟-深圳津渡生科首席技术官

15:20-15:40

茶歇

15:40-16:05

干湿闭环：AI赋能抗体药物研发优化和分析决策

吴宏辉-明度数智AI产品专家

16:05-16:30

基于液相色谱技术的化合物自动自主分离制备系统

陈晨-罗氏中国数字化自动化研究员

16:30-16:55

LangGraph架构多智能体助力肿瘤疫苗研发

邱满堂-新颐智药CSO

16:55-17:30

圆桌讨论：AI智能体进入实验室，哪些决策可以交给AI，哪些关键环节仍需专家判断

以上专家

08:50-09:10

SpectraAI: AI-Driven Molecular Identification and Discovery

夏俊-香港科技大学（广州） 助理教授

09:10-09:30

AI在减少动物毒性实验方面的研究与探索

陆江-西安交通大学特聘研究员/副教授

09:30-09:50

基于量子生成特征求解的大模型药物分子精准设计

廖俊-中国药科大学教授

09:50-10:10

药物研发新范式——世界模型与 AI 科学家的闭环跃迁

何骑-腾迈医药联合创始人/CEO

10:10-10:30

数字健康智驱未来：华为医药智能化方案介绍

樊杰-华为制药军团总裁

10:30-10:50

茶歇

10:50-11:10

FROGENT：端到端全流程药物设计智能体

吉君恺-深圳大学副教授

11:10-11:30

让知识“再发现”：Springer Nature构建AI时代的生物医药“知识群”

巨蓉-Springer Nature数据产品与AI平台合作总监 

11:30-11:50

AI在药物研发中的深度融合与知识产权保护策略

韩威威-苏州大学法学院知识产权教研室主任

11:50-12:10

AI Scientists重塑生命科学创新能力

王俊毅-摩湃分子联合创始人兼CEO

13:40-14:00

物理驱动的AI生物分子动力学的时序建模

刘子敬-粤港澳大湾区数字经济研究院高级研究员

14:00-14:20

Hybrid Modelling Approach for Prediction and Control of Monoclonal Antibody’s Glycosylation

彭军滇-Group Leader, A*STAR Bioprocessing Technology Institute

14:20-14:40

用 Human First 数据驱动脑疾病模型与 CNS 药物开发

包杨欢-普百思生物创始人/CEO

14:40-15:00

干湿一体化环肽药物研发智能体

邹一可-上海交通大学药学院长聘教轨副教授

15:00-15:20

AI时代的药品监管：FDA的政策、框架与实践

韩晓梅-阔跃生物CEO

15:20-15:40

茶歇

15:40-16:00

基于蛋白质语言模型的多肽设计

王小奇-西北工业大学副教授

16:00-16:20

AI4S生命科学业界趋势及华为昇腾昇思的探索与实践

王紫东-昇思MindSpore开源社区理事长&华为昇腾计算产品线副总裁

16:20-16:40

主题报告

前沿技术公司负责人

16:40-17:00

多模态AI基础模型优化临床试验

吴昊-珞米科技CEO

17:00-17:20

BCPM数据基座赋能医药行业AI落地应用

王中健-摩熵创始人兼CEO

AIBC2026将精准汇聚“AI+生物医药”全产业链的核心决策者与关键参与者。以下六类群体，构成了大会高价值、高浓度的生态圈层，是技术创新、产业合作与资本流动的中心节点。

董事长 / CEO / 创始人 / VP / 合伙人

研发负责人 / 总监、首席科学官（CSO）、研究员 / 科学家

药物发现 / 生物部总监、分子设计 / 计算化学总监

信息学 / 生物信息学总监

人工智能团队 / CADD / AIDD负责人

外部创新 / BD总监

数字技术 / IT负责人

相关专业 (药学、化学、生物、医学、数据科学、计算机科学、信息学等) 的院长 / 系主任 / 平台主任 / 重点实验室PI、教授 / 研究员 / 讲师、博士后、博士生 / 硕士生、技术转移负责人

创始人 / CEO、首席技术官（CTO）

研发 / 技术 / 算法总监、研究员 / 科学家

商务拓展副总裁、平台负责人

销售副总裁 / 总监、战略合作负责人

大客户总监、市场总监、技术总监

解决方案架构师、BD、客户经理

总裁 / 副总裁、董事总经理、合伙人、投资总监

高级投资经理、投资分析师、行业分析师等

药品监管 / 审评部门官员与专家、生物医药主管部门负责人

生物医药产业园区 / 高新区管委会负责人、招商与产业发展部主管

政策研究机构学者

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