Memora是微软推出的新型可扩展记忆系统，旨在解决当前AI代理缺乏长期记忆、需反复输入或检索信息导致效率低下的问题。它通过解耦“存储内容”（丰富记忆）与“检索方式”（轻量级抽象与线索锚点），在抽象性与具体性间取得平衡，显著提升AI代理在长周期、复杂任务中的生产力。实验表明，Memora在LoCoMo和LongMemEval基准上刷新SOTA，性能超越Mem0、RAG及全上下文推理，同时节省高达98%的上下文token。该成果已发表于ICML 2026，开源代码托管于GitHub。

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