肖茜受邀出席“国家形象传播研究”系列沙龙第85期“AI浪潮下的传播与治理”

人工智能正深度重塑社会肌理，全面刷新信息生产、内容传播与公共对话的既有模式，它既改变了媒体创作与平台分发的逻辑，也重构了人们认知世界、形成判断的路径。6月26日下午，清华大学国家形象传播研究中心与阿里巴巴集团，在清华大学未来媒体实验室联合举办“AI传播工作坊”第1期暨“国家形象传播研究”系列沙龙第85期活动。

嘉宾合影

本次活动由清华大学国家形象传播研究中心主任范红教授主持。主讲嘉宾：清华人工智能国际治理研究院副院长、清华大学战略与安全研究中心（CISS）副主任肖茜，阿里研究院AI产业研究中心高级专家戴俊峰。沙龙邀请32家媒体工作人员到场交流。

范红教授致辞

范红：非常高兴能在清华大学与各位朋友一起，共同参加“AI传播工作坊”。我谨代表清华大学国家形象传播研究中心，向各位嘉宾的到来表示热烈欢迎，也向阿里巴巴及阿里研究院对本次活动的支持表示诚挚感谢。

人工智能正在深刻改变我们的社会，也正在重新塑造信息生产、内容传播和公众沟通的方式。它不仅影响媒体如何生产内容、平台如何分发信息，也影响人们如何获取信息、理解世界和形成判断。对国家形象传播和国际传播而言，AI带来的变化尤其值得重视。今天，国家、城市和企业的形象呈现，跨文化沟通、国际舆情分析以及受众认知研究，都越来越离不开人工智能。AI既提供了新的表达方式、传播渠道和分析能力，也带来了信息真实性、算法责任、内容伦理和跨文化误读等新的挑战。

从更宏观的角度看，人工智能已不只是技术工具，而是关系国家竞争、产业发展、社会治理、全球治理和国际话语权的重要力量。如何理解AI、运用AI、规范AI，已经成为学界、产业界、媒体界和公共部门共同面对的问题。

近年来，清华大学国家形象传播研究中心持续关注人工智能对国家形象、国际传播和智能媒介发展的影响，并围绕相关议题开展研究和学术交流。今天举办这个工作坊，希望汇聚学界、产业界和媒体界的朋友，共同探讨人工智能如何重塑传播生态，并推动更有效、更可信的传播与合作。

肖茜教授发言

肖茜：我的分享主要围绕中美AI竞争格局、能力对比与国际治理挑战展开。

关于争夺国际话语权的紧迫问题。在联合国，人工智能峰会以及各类关于人工智能的国际论坛等场合，Microsoft、Google等美国企业不仅深度参与讨论，还广泛资助各类论坛，而中国企业几乎缺席。联合国官员、各国学者多次追问“为何中国企业不出来”。中国学者虽以美国制裁压力解释，但是企业体量已大到无法“隐身”，主动发声、参与规则制定或许是更优策略。

关于中美AI能力对比。我想引用一些国际报告来解释，美国在AI综合排名、前沿模型数量、私人投资及顶尖AI人才集聚方面保持领先；但中国在学术论文发表量、专利申请及研究机构排名上表现突出，模型性能差距已快速缩小。中国在硬实力上或已实现跟跑、并跑，但在软实力上包括标准制定、创新制度、研究国际化等方面仍然存在显著差距。

关于安全治理。我们可以看到，美英近期将AI安全讨论从“safety”转向“security”，实质是将中国从合作对象重新定位为防范对象，挤压了国际合作空间。清华智库持续通过安全议题推动二轨对话，尝试在技术合作受限的背景下撕开交流口子。

关于中国的应对策略。我认为，在国际叙事上，应以“共同风险治理”对冲“AI竞赛”，以“包容性治理”对冲“阵营化对立”，以联合国框架对冲“小圈子”封锁。清华相关智库通过发表Nature/Science论文、参与国际安全峰会、举办年度高端论坛及持续7年的中美二轨对话，努力嵌入全球AI知识网络，在规则制定与议程设置中争取发言权。

戴俊峰研究员发言

戴俊峰：在关于大模型能力跃迁与网络安全方面。我们通过Anthropic模型发现操作系统底层漏洞可以看出，这不是一个专门的网络安全模型，而是通用大模型的长程任务能力被用在了安全领域。模型能力发展到新阶段，进而“一通百通”，法律、金融、芯片设计等领域应用同理。长程任务从10步推至100步乃至1000步，需要每一步的可靠性提升、工具调用范围扩大及动态纠错能力，背后本质上是推理、编程、智能体操作等基础能力总体提升所带来的自然涌现。

关于阿里全栈战略与开源生态。AI行业的全球竞争从来不是单点，而是整个产业链条和系统，特别是“电力—算力—智力—生产力—全球影响力”的完整链路逻辑。阿里通过自研芯片、公共云调度与通义模型协同，实现全栈正循环，追赶差距。在开源生态方面，Qwen系列模型已经在全球得到20亿次下载、支持10万多衍生模型，位居全球榜首，在全球开源模型中占据超60%的微调改造份额。开发者基于开源模型打造自研产品，验证了开源生态具有较强的普惠价值与产业生命力。

崇晓萌总结发言

阿里巴巴集团公关部媒介总监崇晓萌作总结发言。

崇晓萌：感谢范红教授、肖茜教授和戴俊峰研究员的精彩分享，也感谢在场各位媒体朋友的热情提问与深入互动。今天这场工作坊，让我们从学术与产业的双重维度，看到了一张关于AI的更为完整的拼图。

肖茜教授从国际治理与战略博弈的视角出发，系统梳理了中美AI竞争格局。戴俊峰研究员则从产业一线带来更具象的观察。学界的忧思与产业的笃定，安全治理的谨慎与技术突破的进取，两场分享像是同一枚硬币的两面。感谢各位的聆听与参与，期待未来有更多这样的交流。