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瑞士时间2026年7月6日下午,联合国人工智能治理全球对话首届会议官方边会“安全、可靠、可信的人工智能:通过科学合作弥合全球证据与本地实践”(Safe, Secure and Trustworthy AI: Bridging Global Evidence and Local Realities through Scientific Collaboration)在瑞士日内瓦Palexpo国际会展中心成功举行。
本次边会由清华大学人工智能国际治理研究院(I-AIIG)与瑞士西蒙长期治理研究所(Simon Institute for Longterm Governance)联合主办,AI Safety Connect、国际安全与伦理人工智能协会(IASEAI)、日内瓦大学、苏黎世大学、世界工程组织联合会、联合国大学、中国互联网治理论坛、中国科协联合国科学外交咨询委员会、联合国基金会等来自全球南北方的权威机构协办。现场座无虚席,近200名来自世界各地的科学家和政策制定者齐聚一堂,围绕人工智能带来的机遇与风险、优先政策议题与关键研究空白、全球人工智能安全与治理议程设置等核心议题展开深入研讨。

一、会议背景:联合国首设人工智能专门对话平台,科学循证成为治理基石
当天上午,根据联合国《未来契约》及其附件《全球数字契约》授权设立的联合国系统内首个人工智能治理专门对话平台——联合国人工智能治理全球对话(Global Dialogue on AI Governance)在日内瓦隆重开幕。联合国秘书长古特雷斯(António Guterres)在开幕致辞中警告,人工智能正以“脱缰之速”发展,呼吁国际社会围绕共同安全标准、以人权为根基的红线、发展中国家能力建设、提升透明度四项优先事项采取行动。

会议期间,由40位全球科学家组成的联合国独立国际人工智能科学专家组(Independent International Scientific Panel on Artificial Intelligence)发布的首份报告《初步报告:对人工智能机遇、风险与影响的循证评估(Preliminary Report: Evidence-based assessment of opportunities, risks and impacts of artificial intelligence)》成为本次边会讨论的重要科学基础。报告指出,人工智能能力的进步正在超越世界衡量和治理它的能力,科学界目前尚无法保证人工智能不会造成灾难性危害。在这一背景下,如何通过科学合作连接全球证据与本地现实,成为本次边会的核心焦点。

二、会议详情:汇聚全球重量级嘉宾,共商人工智能治理破局之道
本次边会汇聚了全球人工智能治理领域的顶尖学者与政策制定者。肯尼亚总统技术特使菲利普·蒂戈(Philip Thigo)、中国常驻联合国日内瓦办事处及瑞士其他国际组织代表团副代表沈健分别致辞;联合国独立国际人工智能科学专家组联合主席及2021年诺贝尔和平奖得主玛丽亚·雷萨(Maria Ressa)、清华大学人工智能国际治理研究院院长薛澜、清华大学人工智能国际治理研究院学术委员及加州大学伯克利分校计算机科学教授斯图尔特·罗素(Stuart Russell)、全球南方可信人工智能网络(Global South Network on Trustworthy AI)联合主席乌尔瓦希·阿内贾(Urvashi Aneja)、《先进人工智能安全国际科学报告(International Scientific Report on the Safety of Advanced AI)》主笔人斯蒂芬·克莱尔(Stephen Clare)、联合国独立国际人工智能科学专家组成员及上海人工智能研究院院长宋海涛等嘉宾现场出席并参与讨论。

三、薛澜院长作主旨发言:坚守科学共同体原则,划定合作“安全区”
会上,清华大学人工智能国际治理研究院院长薛澜围绕人工智能领域的国际科学合作议题作精彩发言。薛澜指出,国际科学合作有着深厚的历史根基。2016年之前,中美曾是全球最活跃的学术合作共同体之一,两国科学家在长期密切的交流互鉴中,为世界科技进步作出了重要贡献。这段历史充分表明,开放合作是科学发展的内在要求,也是应对全球性挑战不可或缺的基础。

针对当前国际科技交流面临的重重壁垒,薛澜强调,国际科学共同体不能容忍国际学术会议将某些国家的科学家拒之门外的做法,任何国家都不应违背国际科学共同体的基本原则。将科学家的国籍作为参与国际学术活动的门槛,不仅背离了科学精神,也将损害全人类的共同利益。
面对气候变化、人工智能安全等关乎人类共同命运的重大挑战,薛澜提出三点破局建议:一是坚守科学共同体开放、包容、互信的基本原则;二是在地缘竞争加剧的背景下,划定国际合作的“安全区”,让人工智能安全等攸关人类共同福祉的领域免受政治干扰;三是投入更多资源支持国际科学合作,通过联合研究、人才交流、成果共享等多种机制,切实弥合全球人工智能治理的能力鸿沟,让科学合作的成果惠及包括全球南方在内的世界各国。薛澜的发言引发了与会嘉宾的广泛共鸣。
四、聚焦前沿共识:从抽象风险走向本地实践
与会专家就人工智能安全风险与产学研协同展开了密集交流。玛丽亚·雷萨分享了联合国科学专家组的最新评估,强调国际社会必须停止将人工智能风险停留在抽象层面,而应聚焦其对社会产生的实际冲击。斯图尔特·罗素教授指出,近期的联合国报告与国际人工智能安全报告在四大社会级风险上已形成高度趋同,他提出未来的人工智能创新必须在明确的“安全边界(Safe Envelope)”内进行,需要多方参与共同划定行为红线。

联合国人工智能科学小组成员宋海涛结合自身在产业界的实践经验指出,科学界与产业界的紧密合作是推进人工智能治理的“加速器”而非“约束”。他呼吁在全球层面拓宽“人工智能专家”的定义,建立本地实证研究基础,支持社区参与制定人工智能应遵循的价值与规范。
本次边会的成功举办,不仅为全球人工智能治理提供了坚实的“共同证据”,也充分彰显了清华大学人工智能国际治理研究院在推动全球人工智能多边合作与科学外交中的引领作用,为推动构建包容普惠、协同共治的全球人工智能治理体系贡献了“中国方案”。




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