港科大Scientific AGI团队招生｜AI4Science、智能体与具身智能

香港科技大学 Scientific AGI 团队现面向全球招收博士生、博士后、研究助理、访问学生及科研实习生。

团队负责人张载熙博士将于2026年7月加入香港科技大学化学与生物工程系，担任助理教授，并在计算机科学与工程系、医学院兼聘。

张载熙博士本科毕业于中国科学技术大学少年班学院，博士期间赴哈佛医学院联合培养，随后在普林斯顿大学 AI Lab 从事博士后研究。

他的研究位于人工智能、自然科学与具身智能的交叉领域，重点探索如何构建能够理解科学问题、调用工具、设计实验、执行任务并持续学习进化的 Scientific AGI 系统。

张载熙博士曾获得中国科学院院长特别奖、首届博士生国家自然科学基金、Princeton AI Fellowship，NeurIPS BioSafe 最佳论文以及 IEEE IMS 最佳学术论文提名等荣誉。

团队已发表论文40余篇，多项工作以第一作者或通讯作者发表于 NeurIPS、ICML、ICLR 等人工智能顶级会议，以及 Nature Biotechnology、Nature Machine Intelligence 等期刊。

目前另有多篇工作正在 Nature、Science 及其系列期刊审稿。

团队长期与 Harvard、Stanford、Princeton、Baker Lab 等国际顶尖 AI4Science 实验室保持合作，为学生提供高水平科研训练，并支持优秀成员开展国际合作、联合研究和访问交流。

研究面向生命科学、化学和医药领域的科学基础模型、多模态学习与生成式模型。

重点关注生物分子和复杂科学系统的理解、预测、生成与设计。

代表性工作包括 PocketGen、RNAGenesis。

研究大语言模型智能体、多智能体协作、自我进化、工具调用、科学推理与自主发现。

目标是让 AI 能够完成复杂、长周期、多步骤的科研任务。

代表性工作包括 LabOS、STELLA、BioClaw。

连接人工智能、机器人和自动化实验平台。

构建覆盖科学假设生成、实验方案设计、机器人执行、结果分析和模型迭代的干湿实验闭环。

代表性工作包括 STELLA、LabOS、Agentic-VLA。

研究 AI 系统的可靠性、安全对齐、生物安全、可追溯性和知识产权保护。

推动人工智能在生命科学等高风险领域中的安全应用。

代表性工作包括 FoldMark、GeneBreaker。

团队目前计划招收：

• 2027年春季及秋季入学博士生2至3名

• 博士后1至2名

• 研究助理、访问学生及科研实习生若干名

欢迎具有以下背景的同学申请：

机器学习、大语言模型、智能体、强化学习、多模态学习、生成模型、机器人、自动化实验、生物信息学、计算生物学及其他相关方向。

申请者不需要同时具备人工智能和生物学背景。

相比经历的完全匹配，团队更看重科研兴趣、自驱力、学习能力、执行力，以及对开放性科学问题的探索热情。

团队将为成员提供充分的科研指导、计算资源和实验条件。

同时支持学生参加国际学术会议，与海外合作团队开展联合研究，并前往国际一流实验室访问交流。

无论你希望研究科学基础模型，构建能够自主思考和进化的科研智能体，还是将 AI 真正连接到机器人和实验室，都欢迎加入团队，共同探索 Scientific AGI 与自主科学发现的未来。

请将以下材料发送至：

zaixizhang@ust.hk

申请材料建议包括：

• 个人简历

• 研究兴趣简介

• 1至2项代表性工作

• 预计入组或入学时间

邮件标题建议：

PhD / Postdoc / RA / Intern + 姓名 + 研究方向

个人主页：

https://zaixizhang.github.io/

欢迎感兴趣的同学邮件联系，也感谢转发给有需要的朋友。