视频编码｜基于图像关键点动态化的极低码率视频压缩深度编码

【论文标题】Ultra-low bitrate video conferencing using deep image animation 【视频编码】基于图像关键点动态化的极低码率视频压缩深度编码 【论文链接】https://arxiv.org/pdf/2012.00346v1.pdf 【代码链接】https://github.com/Goluck-Konuko/dac 【作者团队】Goluck Konuko • Giuseppe Valenzise • Stéphane Lathuilière 【机构】巴黎理工学院，巴黎萨克雷大学 【发表时间】2020/12/01 【推荐理由】来自巴黎理工的作者团队利用图像动态化的思想，提出一个将视频帧间运动信息编码为关键点位移的网络模型，利用关键点提取和重建实现极低码率下的视频编解码。 在这项工作中，作者提出了一种新颖的深度图像动态化方法，能够被应用在视频会议应用中的超低比特率视频压缩中。 为了解决可用带宽极其有限的情况下现存视频压缩方法的缺点，作者采用基于学习的方法，利用深度神经网络将运动信息编码为关键点位移，并在解码器侧重建视频信号。 整个系统以端到端的方式进行训练，以最大程度地减少编码器输出上的重构误差。文中的客观指标和主观质量评估实验表明，与HEVC相比，本文所提出的方法能够在相同的视觉质量下将比特率平均降低80％以上。

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