Schrödinger计算化学驱动的药物发现全流程实战研修班

前言

Schrödinger 套件作为业界公认的一站式计算药物设计平台，其独特优势在于深度融合了基于物理的精确算法（如FEP+自由能微扰、Desmond分子动力学、Glide对接）与数据驱动的机器学习模型，同时覆盖从靶点结构预测（同源建模、口袋检测）到虚拟筛选（对接、药效团、形状匹配），再到先导优化（Ligand Designer、骨架跃迁）和最终候选物评价（MM-GBSA、ADME预测）的完整链条。这一集成化工作流不仅大幅减少不同软件之间的数据转换误差，更能提供与实验高度吻合的预测精度，已被全球前20大制药企业广泛采用。

本课程拒绝照本宣科，由具有多年工业级项目经验的讲师团队亲自设计案例，手把手带您穿透每一个关键决策节点——从蛋白结构精修的标准操作，到多维度虚拟筛选的策略选择，从智能分子生成的化学合理性控制，到动力学轨迹的物理化学解读。我们不仅教会您“如何点击按钮”，更培养您“为什么这样设计”的底层思维，帮助您将计算模拟真正转化为可落地的研发决策依据。

培训信息

培训时间：2026年8月1日~2日（两天）

每日安排：上午 9:00 – 11:30，下午 13:30 – 17:00

培训地点：上海市长宁区天山路-兆益科技园8号楼402会议室

培训形式：线下上机实操

招生对象：药物化学、化学生物学、计算生物学方向的研究生、科研人员、制药企业研发工程师

培训核心亮点

全链条覆盖，无死角：从结构数据质控、同源建模、结合位点预测，到多维度虚拟筛选（受体对接、药效团、形状匹配），再到分子动力学模拟与结合自由能计算，打通CADD完整工作流。
实战驱动，拒绝空谈：每个模块均配备真实药物靶点案例，学员跟随讲师实时操作，当场解决问题。
前沿工具深度拆解：深入讲解 Ligand Designer 智能分子生成、虚拟化合物库枚举枚举（骨架跃迁、R基团替换、生物电子等排体）、MM-GBSA 动态自由能计算等高级功能，远超基础教程。
小班互动，精准答疑：每半日设置专属问答环节，确保学有所得。
提供完整学习资料：赠送操作脚本、案例文件。