中国科学技术大学 | 科学智能物质创制中心诚聘英才

中国科学技术大学科学智能物质创制中心是由中国科学院、安徽省、合肥市和中国科学技术大学按照“省院合作、市校共建”的原则建设的高能级研发平台，致力于推动科技创新与产业创新融合发展。中心统筹承接ZYKJW“智能科学家”专项、国家人工智能应用中试基地、国务院国资委“揭榜挂帅”项目，牵头组建国家市场监督管理总局智能科研自主实验室领域标准化技术委员会，依托中国科学院举全院支持的国际智能科学家生态联盟优势资源，坚守国家战略使命、遵循市场化运作机制，聚焦化学、材料、生物智造、医药、资源环境、能源六大重点方向，着力打造建设集“智能科研基础设施、中试基地、战新产业集群”三位一体的国内领先、世界一流的高能级研发平台。中心重点搭建AI for Science智能科研、AI for Industry智能造物、AI for Innovation智能创新三大核心业务场景，构建“科研孵化—技术服务—产业共建”全链条市场化发展生态，实现创新价值、产业价值与经济价值有机闭环。

机器科学家智能实验平台

通过人工智能技术和系统集成先进机器人技术，搭建AI谱学多肽设计算法与高通量自动化多肽合成平台、多肽功能活性表征平台。通过基于红外光谱的AI算法设计潜在活性多肽，指导自动化合成平台进行多肽高通量合成，自动化表征平台进行多肽活性测试产生多关联数据集，并反馈到AI端，对算法进行闭环迭代升级，并最终优化出具有高活性的生物多肽分子。平台已在抗菌肽设计（针对抗生素耐药性挑战，设计高抗菌、低毒、低溶血抗菌肽）、多肽药物研发（围绕PD-L1等靶点设计多功能蛋白药物）、多肽分子胶创制（针对"不可成药"靶点精准调控）以及多肽农药创制（作物抗逆调控）等前沿方向取得突破性进展，为多肽药物、多肽农药及功能多肽材料的快速发现与工程化创制提供了强大的平台支撑。

生物智造方向

岗位描述

• 协助搭建并维护自动化蛋白表达与纯化平台，实现从细胞培养、裂解、纯化到浓缩换液的全流程自动化。

• 优化高通量蛋白表达条件，利用自动化设备并行筛选最优表达方案。

• 开发自动化纯化工艺，整合多步纯化流程至机械臂或工作站。

• 负责蛋白样品的质量分析与数据管理，建立自动化表征与质控流程。

• 与上游分子构建团队对接，快速承接并表达纯化候选靶标蛋白。

任职资格

• 硕士及以上（博士优先），生物化学、分子生物学、结构生物学等相关专业。

• 硕士2年以上/博士1年以上蛋白表达纯化经验。

• 熟练掌握原核、真核蛋白表达系统，精通亲和层析、离子交换等纯化技术。

岗位描述

• 搭建并运行自动化药物筛选平台，开发针对特定靶点的高通量筛选方法。

• 负责筛选文库的自动化管理，实现高通量加样、孵育、检测与数据采集。

• 进行初筛、复筛、构效关系分析，协助药化团队进行化合物优化迭代。

• 整合高内涵成像或细胞表型筛选模块，建立基于细胞表型的自动化药物评价体系。

• 参与构建完整的自动化药物发现工作流，与AI模型对接，实现干湿实验闭环验证。

任职资格

• 硕士及以上（博士优先），药理学、细胞生物学、生物化学等相关专业。
• 硕士2年以上/博士1年以上药物筛选或高通量实验经验。
• 熟练掌握基于酶学、细胞、受体-配体结合等的高通量筛选方法。

岗位描述

• 负责自动化DNA合成模块、质粒构建模块的日常运行与方法开发。

• 利用自动化工作站实现从DNA片段到质粒构建的全流程自动化。

• 负责自动化细胞转化/转染平台的搭建与维护。

• 与软硬件工程师协作，整合自动化设备与智能科学家系统。

• 跟踪前沿自动化分子技术，提出平台升级与改造建议。

任职资格

• 硕士及以上（博士优先），分子生物学、细胞生物学、合成生物学等相关专业。

• 硕士2年以上相关经验，博士应届或1年以上相关实验经验。

• 熟练掌握DNA合成、PCR、酶切连接、Gibson组装等分子克隆技术。

AI生物制药与药物设计方向

岗位描述

• 围绕明确药物靶点和作用机制开展AI驱动的生物分子理论设计，覆盖蛋白质与线性肽/环肽两个重点方向。

• 蛋白质方向：重点开展纳米抗体、酶、蛋白质/小分子结合蛋白、DNA/RNA结合蛋白及蛋白质骨架/组装体的从头设计、重设计和定向优化。

• 多肽方向：针对药物靶点开展线性肽、环肽及其他大环肽的序列—结构协同设计、构象约束、结合模式建模、虚拟筛选和构效关系迭代。

• 开展非天然氨基酸与化学修饰的计算设计，包括D-氨基酸、N-甲基化、主链/侧链环化、二硫键/订书钉约束、脂化/PEG化等；具备非天然残基建模、构象采样及必要的力场参数化能力。

• 按分子类型综合优化活性/亲和力、选择性、稳定性、溶解性、聚集/免疫原性风险、蛋白酶耐受性、膜通透性及可合成性/可表达性，推动候选物向成药方向收敛。

• 合理使用或开发语言模型、生成式/扩散模型、结构预测、对接、分子动力学、增强采样、自由能和机器学习打分方法，完成靶点分析、批量生成、筛选排序、风险评估及实验闭环，形成自动化、可复现流程。

任职资格

• 硕士及以上（博士优先），计算生物学、生物信息学、人工智能、计算化学、药物化学、结构生物学等相关专业。

• 具备蛋白质与多肽/环肽的完整理论设计框架；至少精通一个方向，并能对另一方向开展基本设计、评价与协同。

• 具有扎实的结构生物学、物理化学和药物发现基础，能从结构、能量与机制解释设计决策，而非仅调用现成工具。

• 应聘多肽/环肽方向者须具备非天然氨基酸、环化及化学修饰的计算建模与优化能力，能够分析其对构象、结合、选择性、稳定性和通透性的影响。

• 熟练使用Python和Linux，能开发或修改算法、模型和批量流程；有深度学习、GPU/HPC或模型训练经验者优先。

• 具有至少1项可核验的“设计—实验验证—迭代”案例，能定义评价指标与验证方案并完整记录输入、参数、模型版本、筛选证据及失败结果；多个成功案例、论文、专利或候选物推进经历者优先。

岗位描述

• 精通多肽实验全流程，尤其是多肽合成、非天然修饰、纯化、质谱确认、活性测试和成药性评估。

• 具备分析实验失败原因的能力，能够判断问题来源。

• 重点能力包括：固相多肽合成、HPLC纯化、LC-MS/MS确认、BLI/SPR/ITC等结合实验。

• 作为连接AI设计与真实生物功能验证的关键环节。

任职资格

• 硕士及以上。

• 精通固相多肽合成、非天然修饰、纯化及质谱确认。

• 掌握HPLC纯化、LC-MS/MS、BLI/SPR/ITC等结合实验及细胞活性评估。

岗位描述

• 协助理论设计科学家执行蛋白质、线性肽/环肽及其复合物的批量计算任务、结果汇总、结构质控和候选初筛。

• 使用Python与结构工具检查结构完整性、链/残基编号、空间冲突、界面接触、关键位点几何及环肽闭环约束，不以单一评分或目视判断替代综合评价。

• 维护序列、结构、模型配置、筛选指标、候选版本和实验反馈台账，确保设计流程与证据链可复现、可追溯。

• 协助准备实验交接与送样清单、项目汇报材料及论文/专利图表，支持"设计—验证—迭代"闭环。

任职资格

• 本科及以上，生物信息学、计算化学、人工智能、药学、生物工程等相关专业。

• 掌握Python和Linux基础，能够进行批量数据处理；熟练使用PyMOL、ChimeraX等至少一种结构分析工具。

• 理解蛋白质与多肽结构、分子相互作用及基础药物设计概念，工作细致，能够依据标准识别异常并保留证据；有计算设计项目经验者优先。

医药数据与计算药理方向

岗位描述

• 负责对接合作方，接收并清洗电子健康记录、专病大队列数据、多组学测序结果及不良反应报告。

• 对不同来源的基因组、转录组、蛋白组等组学数据进行格式统一、批次校正、归一化处理。

• 从DrugBank、STITCH、CTD、KEGG等公开数据库提取关系，构建知识图谱。

• 开发可复现的数据处理流水线，实现从原始数据到AI训练集的自动化转换。

• 制定并执行数据入库质控标准，监控数据治理各环节的完整性、准确性与时效性。

任职资格

• 硕士及以上（博士优先），生物信息学、计算生物学、医学信息学等相关专业。

• 硕士2年以上/博士1年以上医学大队列数据清洗或多组学整合分析经验。

• 熟练掌握Python和R，熟悉常用生物信息学工具。

岗位描述

• 在医学数据治理科学家的指导下，对原始临床数据、多组学数据表等进行格式统一、去重和基础质控。

• 协助进行知识图谱的实体和关系录入、核对与更新。

• 根据计算药理科学家的需求，检索指定药物、靶点或疾病的相关文献。

• 参与AI模型训练数据的标注工作，进行标注一致性的自查与质量控制。

任职资格

• 本科及以上（硕士优先），生物信息学、医学信息学、药学等相关专业。

• 本科1年以上相关经验优先，硕士可接受应届毕业生。

• 能够使用Python或R进行基础数据处理，了解常见生物医学数据库。

岗位描述

• 综合真实世界数据信号、知识图谱信息和文献证据，提出药物可能的新靶点和新适应症假设。

• 与医学数据治理专家、AI工程师合作，共同定义药理大模型的预测任务。

• 审查模型预测结果的生物学合理性，识别并分析假阳性和假阴性背后的可能机制。

• 将文献和数据库中的器官毒性、脱靶风险知识提炼为结构化规则。

任职资格

• 硕士及以上（博士优先），药理学、毒理学、系统生物学等相关专业。

• 硕士2年以上/博士1年以上药物作用机制研究或早期药物发现经验。

• 深入理解药物的ADMET性质及药代动力学基本原理。

1. 根据个人能力与业绩等协商确定薪酬，特别优秀的一事一议。

2. 按规定缴纳五险一金，享受带薪年假、定期体检、节日福利等。

工作地点：安徽省合肥市

岗位详情请扫码查看

应聘者请提供以下资料：

1. 个人简历（包含个人基本信息、外语水平、各阶段学历信息、科研成果等）

2. 学位证书

3. 能反映本人学术水平的证明材料（论文、专利等）

4. 详细个人联系方式

联系方式

联系人：高老师

邮箱：gaoyawen@ustc-csii.cn

邮件标题："姓名-毕业院校-应聘岗位"，压缩包文件名与邮件标题相同。

本招聘长期有效，诚挚欢迎海内外优秀人才加盟！