Orchard是一个开源框架，旨在推动可扩展、低成本的智能体AI研究，核心是Orchard Env——一个可复用的环境服务，支持跨任务领域（如软件工程、网页导航、个人助理）训练与评估智能体。其基础设施兼容Codex、OpenClaw、ZeroClaw等真实部署平台，实现环境、数据管道与评估流程的跨任务复用。Orchard-SWE、Orchard-GUI和Orchard-Claw验证了小规模开源模型的强实用性：Orchard-SWE仅用约30亿活跃参数，在SWE-bench Verified上达69.7%准确率（价值模型重排序后达73.0%），性能逼近参数超十倍的前沿系统。项目同步开源模型、训练数据及评估方法，助力社区发展。

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