过去一年,AI会议纪要产品出了一堆,录音转文字,自动出摘要,这些早就不是什么新鲜事。但它们都卡在一个地方——帮你记,也就如此了。那纪要生成完,待办谁跟进?决议谁执行?信息怎么流转到下一步?还是得靠人手动去拆、去分、去推。而且,纪要内容也无法和团队知识库互通,会议经验无法沉淀复用。


问题出在哪?会议软件只是一个给人看的记录工具,AI干完就收工,后面的活跟它没关系了。


我们做的事很简单:把澜舟智会的会议能力“Skill”化,接入LangClaw企业数字员工平台,同时跟澜舟智库打通,以后随时能查


啥叫“Skill”化?简单说,就是把你开会要用的那些能力——会议分析、纪要生成、待办提取——打包成一个个标准化的“技能”,数字员工可以直接调用,不用人再中转。换句话说,会议软件不再只是给你看的,它更是给数字员工用的。


会议一结束,会议分析 Skill 就自动接手——提炼核心议题、决策结论和待办任务,把语音内容整理成结构化的数据,然后像接力棒一样,自动传给下一个数字员工。从"听会"到"落地",一条链路打通,不用人再插手。


澜舟智会页面


简单说,澜舟智会负责“听会”——把会议录音录像转成文字,理解内容、回答问题;LangClaw负责“干活”——把任务拆开、安排工具、执行落地。两者打通后,数字员工就不再只是简单跑跑流程,而是真正能把会议从头到尾处理完。


集成完成后,LangClaw便拥有了日常会议所需要的全部核心能力:


  1. 音视频上传:会议录音、录像直接上传,支持MP3、WAV、MP4等主流格式;

  2. 转写稿生成:AI 自动把录音录像转成文稿,准确率稳定在 95% 以上;

  3. 会议纪要:自动提取议题、落地决议、待办任务,条理清晰输出文档;;

  4. 智能摘要:再长的会议,也能一键提炼核心信息,三分钟就能读完整场会议重点;

  5. 说话人总结:自动区分每位参会人发言,单独归纳每个人的核心观点;

  6. AI问答:针对整场会议直接提问,比如 “客户对交付周期提出了哪些顾虑?”,AI 能立刻给出对应答案;

  7. 声纹识别:系统会根据每个人的声音特征自动识别到谁在说话,不用人工手动标注发言归属。


对团队而言,整个流程非常省心:会议结束后只需要上传音视频文件,剩下所有整理、复盘工作都交给数字员工处理。



实际用起来什么样?拿几个常见场景走一遍



场景一:多模态技术讨论会——从“开完会还得手动整理”到“纪要待办一步到位”


Step 1:在LangClaw中上传会议音视频文件


进入LangClaw 页面,在任务对话框上传视频文件,并发出指令“上传到智会并进行解析”。平台兼容市面上绝大多数音视频格式,不用提前转码。


Step 2:系统自动解析生成完整转写稿


文件上传完成后,澜舟智会会自动启动解析工作。一场两小时时长的会议,5 到 10 分钟就能全部处理完毕。生成的文稿会区分不同发言人,每一段发言都附带精确到秒的时间戳,翻阅查看和普通文档一样。


Step 3:自动生成会议纪要和智能摘要


转写流程结束,平台会同步输出两份文档:一份结构化会议纪要,清晰列明会议议题、达成决议、待办事项和对应负责人;另一份智能摘要,快速概括整场会议核心信息。


场景二:业绩发布会——从“谁说了啥得反复回听”到“谁说了啥一目了然”


这类会议发言的人多,信息密度大,光靠录音分不清谁说了什么。比如一场中国平安业绩发布会,管理层、分析师、媒体轮番发言,手动整理至少得半天。


升级智会 Skill 后,还能自定义纪要模板及多格式(doc、Markdown、PDF),自动识别归类不同发言人内容,一键完成纪要生成、决议提取、知识库归档与任务联动,无需跨系统操作。还能灵活配置金融合规规则,快速产出清晰结构化纪要,大幅缩减人工整理成本。


Step 1:说话人总结与声纹识别


上传文件后,系统能根据每个人的声音特征自动区分所有参会人员,单独汇总每个人的发言重点,同时展示各个人发言时长占比。不用手动标记,就能清晰分清每段发言是谁说的。


Step 2:智会skill针对会议内容直接进行AI问答


纪要有了,但事后想回查某个具体信息,翻文档还是费劲。


AI 问答最省时间——有任何疑问都可以直接提问,比如 “中国平安2022年上半年业绩怎样?,AI 会从整场会议内容里精准抓取对应信息,不用再反复翻录音、翻文稿了。


而且接入LangClaw之后,AI问答的能力远不止“查单场会议”这么简单:

  • 问答范围突破单场会议限制:能联动全量沉淀的会议知识库,跨多场业绩发布会调取上下文做综合推理问答;

  • 支持自然语言下发复合问答指令:自动联动任务、知识库等多 Skill 协同解答;

  • 可绑定行业校验规则:金融类问答自动合规过滤、数据核验,适配业绩会专业问询场景;

  • 问答结果可直接生成待办:问答不再只是查内容,直接承接后续业务动作,比如把复盘片段写入系统。



对比下两种处理方式的不同




以往开完会,光是整理纪要就要占用大量工作时间,查找零散信息更是费时费力。接入这套组合方案之后,整套处理流程压缩到十分钟以内,团队不用再耗在重复性文字工作上,能把更多精力放在业务落地推进上。



澜舟智库Skill化配置路径



配置起来也很简单——两种便捷方式,即可为LangClaw数字员工装上智能会议秘书能力。


配置方式一:在澜舟智会产品首页获取配置命令,在LangClaw任务中复制该命令即可完成自动配置。

澜舟智会:https://www.langboat.com/portal/minutes

扫码体验澜舟智会👆


配置方式二:前往澜舟智会用户中心复制「ZHIHUI_TOKEN」,随后,在LangClaw技能广场找到澜舟智会,并配置相关KEY,便可完成Skill配置。

LangClaw:https://www.langboat.com/portal/langclaw

扫码体验LangClaw👆


AI办公这件事,已经过了比谁单点能力更强的阶段了。真正的差距,在于谁能把AI和业务平台焊在一起。


单点工具再强,也只解决一个环节的问题。AI 能力跟业务平台打通,解决的是一整条链路——从信息输入到任务落地,从一次会议到持续跟进,全程不脱节。会开完了,任务已经在路上了,决策到执行的链路从天缩短到秒。而且每一次会议、每一个决策,都自动沉淀成团队的知识资产,越用越聪明。


澜舟智会负责听和记,LangClaw 负责拆和干,两个能力合在一起,会议这件事才真正从"开完就散"变成"开完就落地"。对企业来说,这才是 AI 该带来的价值:不是多了一个工具,而是少了一整条链路的人力消耗



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北京澜舟科技有限公司成立于2021年6月,孵化于创新工场,是中国最早以大模型为创业目标的企业之一,深耕认知智能领域,以全栈自研的孟子大模型为核心,基于可信智能体核心技术体系,构建起覆盖 LangClaw 企业智能体OS及智库、智会、智搭等产品的完整体系。


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