报告主题：Efficient & Highlight CVPR ：Mirror Illusion Art

报告日期：8月12日（周三） 10:30-11:30
报告要点：
AI幻觉现象在人类视觉、数字模型与物理世界中普遍存在，但其成因与缓解方法亟待系统探究。智源Talk本期邀请清华大学计算机系水木学者朱小佩博士线上分享，从三个维度切入：针对人类视错觉，提出镜像错觉3D物体自动化设计（CVPR 2026 Highlight）；针对视觉语言大模型的物体幻觉，揭示视觉维度机理并提出对抗性对比微调缓解（ACM MM 2026）；针对物理世界多模态检测模型的幻觉，提出物理诱导方法使真实物体对AI隐身并测试鲁棒性（CVPR 2026）。相关代码已开源。相关论文发表于CVPR 2026，并获得Highlight以及Efficient CVPR奖项。欢迎交流讨论。
相关论文：https://arxiv.org/abs/2607.02015v1
议题详情：
随着大模型时代的到来，人类与AI之间的联系日益紧密。尽管当前的AI系统与人类的视觉和决策系统依然有着很大的差异，但我们发现他们都存在着一定的幻觉（Hallucination）现象。因此，从不同的角度探究其背后的原因颇为有趣。本次讲座从三个角度进行切入：
其一是探究人类视错觉现象的镜像幻觉研究，该研究提出一种3D物体的AI自动化设计方法，能够给定任意两张2D图片生成镜像错觉3D物体，并且支持3D打印实现。其二是探究数字世界的AI幻觉研究，该研究针对视觉语言大模型的物体幻觉现象，揭示了一种源自视觉维度的幻觉产生机理，并且针对性地提出了对抗性对比微调的大模型幻觉缓解方法，可以减轻多个先进主流开源大模型如Qwen等的幻觉现象。相关论文发表于ACM MM 2026。其三是探究物理世界的AI幻觉研究，该研究针对多模态目标检测模型在物理视觉的幻觉现象，提出了针对性的物理诱导方法，可以使得真实物体相对于AI隐身，最后也针对性地测试了多种提升鲁棒性的方法。相关论文发表于CVPR 2026。以上论文的代码均已经开源。

报告嘉宾：


朱小佩，清华大学博士，现为清华大学计算机系水木学者，合作导师为朱军教授。当前研究方向为计算机视觉，可信AI，大模型及Agent鲁棒性等等，多篇一作论文成果发表于TPAMI，CVPR，AAAI，ACM MM等CCF-A类顶级期刊和会议上，其中数篇获得过Oral，Highlight，Efficient CVPR等奖励。


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