导语
2026年7月,月之暗面(Moonshot AI)发布开放权重模型Kimi K3。作为目前全球规模最大的开放权重人工智能模型,Kimi K3再次引发了国际社会对中国前沿模型能力的广泛关注,也将围绕人工智能“开源”与“闭源”的争论推向新阶段。此前,业界曾普遍认为,先进人工智能的未来将由闭源模型主导。然而,近年来,越来越多的全球领先人工智能企业开始探索开放权重模式。开源模型究竟带来哪些创新与价值?它们在多大程度上可以被视作全球公共产品?中国的开源生态具备哪些独特优势?当模型日益强大、具备智能体属性,会产生哪些新的安全风险和治理挑战?我们又该如何建立更加负责任的评测机制与治理框架?本期《SinoAI Insights》邀请两位前沿专家,以Kimi K3模型为切入点,深入分析人工智能“开源转向”的驱动因素,呈现人工智能安全评测的最新图景,共同探讨前沿模型能力发展加速背景下的安全治理新框架。


【主持】

肖茜

清华大学战略与安全研究中心副主任


【嘉宾】

陈天昊

清华大学公共管理学院长聘副教授、博士生导师、政府法制研究中心主任、法学院兼聘副教授、科技发展与治理研究中心主任助理


李筱健

方寸跃迁创始人兼首席执行官,清华大学人工智能学院博士研究生

您将听到

03:05

从Kimi K3说起:全球领先的人工智能企业为何转向开源?

05:17

开源模型的价值:从工程效率到创新加速

06:45

开源模型能否成为全球公共产品?

08:06

中国如何成为全球开源人工智能生态的重要贡献者?

10:34

开源模型日益强大带来的治理挑战

14:43

人工智能安全评测的最新变化趋势

19:45

第三方评测的价值与“闭源”隐忧

22:17

用AI评测AI:自动化基准修复与系统卡生成

24:41

智能体运行时的安全为何越来越重要?

26:56

《智能体安全治理框架1.0》介绍

30:34

智能体的四层威胁模型与七大治理支柱

34:47

抽象的治理原则如何转化为可落地的实施机制?

37:32

未来三年全球人工智能安全的优先事项

监制 Executive Producer:肖茜 XIAO Qian

制作 Producers:王叶湑 WANG Yexu、刘源 LIU Yuan

后期 Podcast Editor:蔡乐瑶CAI Leyao

内容助理 Content Assistant:张朔宁 ZHANG Shuoning

制图 Graphics Designer:徐瑞佳 XU Ruijia

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