深度学习的研究在许多机器学习任务上产生了最先进的结果。大多数的进步都是由直觉和通过试验和错误进行的大规模探索推动的。因此，目前理论落后于实践。ML社区并不完全理解为什么最好的方法是有效的。来自UIUC Matus Telgarsky教授撰写了关于深度学习理论笔记，值得关注。

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