Skala 1.1，微软研究院推出的深度学习密度泛函理论（DFT）新版本，基于2.5倍于前代的数据训练，在热化学、反应动力学和分子结构预测等关键模拟任务中显著提升精度。目前已集成至CP2K，并正接入Psi4、FHI-aims、ORCA和VASP等主流量子化学软件，加速高精度DFT向科研与工业实践普及。同时，微软推出“动态基准测试平台”，持续追踪各版本Skala在计算性能、精度与效率上的演进，助力社区量化进展。这些突破标志着计算化学正迈向高度可预测、全流程嵌入科学与工程工作流的新阶段。（200字）

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