最新的一期Nature子刊《npj Digital Medicine》来Salesforce、Google、斯坦福的Jeff Dean人撰写关于深度学习在医疗视觉的应用，值得关注！ 十年来，人工智能(AI)取得了前所未有的进步，这表明包括医学在内的许多领域都有潜力受益于人工智能技术从数据中提取的洞见。在此，我们综述了以深度学习为驱动力的现代计算机视觉技术在医疗应用方面的最新进展，重点关注医学成像、医疗视频和临床应用。我们首先简要总结一下卷积神经网络十年来在医疗保健领域取得的进展，包括它们实现的视觉任务。接下来，我们将讨论几个可能受益的医学影像应用实例——包括心脏病学、病理学、皮肤科、眼科——并提出继续工作的新途径。然后，我们扩展到一般医疗视频，重点介绍了临床工作流程可以整合计算机视觉以增强护理的方式。最后，我们讨论了这些技术在现实世界的临床部署所需要的挑战和障碍。

https://www.nature.com/articles/s41746-020-00376-2