HyperAI 上新丨MCP接入开发工作流；PyTorch/AI for Beginners/TVM等系列教程上线；AI顶会资源检索功能再升级

从找到合适的数据集和教程，到创建开发环境、调用 GPU、运行项目，再到管理自己的算力资源，一个完整的 AI 工作流往往需要在多个页面和工具之间不断切换。

一直以来，HyperAI 希望能够帮助全球开发者进一步缩短「找到资源」到「真正把它跑起来」之间的距离。所以，除算力资源外，我们还构建了包含优质数据集、热门模型 Notebooks、海量前沿论文、多维度基准测试在内的高质量资源站。同时，随着 AI Agent、MCP 等技术的发展，HyperAI 也在持续优化、升级，以期为广大开发者提供更加便捷的服务。

基于此，HyperAI 将定期分享上线的新功能、新资源和产品体验优化，帮助用户更好地在 HyperAI 平台落地创意！

本期 HyperAI Updates 速览：

* HyperAI MCP 上线：在 Claude Code、Cursor 中连接 HyperAI，通过自然语言管理算力容器、数据集、模型等平台资源。

* AI 顶会资源筛选上线：教程、数据集板块新增会议及会议年份筛选，更方便地集中查找 AAAI、CVPR、ICML、NeurIPS 等会议相关资源。

* 系列教程上线：教程板块新增「系列」内容类型，将围绕同一主题的多节教程组织起来，提供更加系统的学习路径。

1.MCP 上线：AI 直接管理算力平台

HyperAI 正式上线官方 MCP Server，用户可以将 HyperAI 连接至 Claude Code、Cursor，在 AI 对话中直接查询和操作 HyperAI 平台资源。

具体而言，HyperAI MCP 基于 Model Context Protocol（MCP）。完成连接和账号授权后，AI 助手可以根据用户的自然语言指令调用 HyperAI 提供的工具，读取数据、执行操作，并直接在对话中返回结果。

以 Cursor 连接 HyperAI MCP 为例：

目前，HyperAI MCP 共提供 34 个工具，分为 5 个功能组：

* User：查询账户信息、配额、账单流水、资源用量和订阅等，并支持管理个人访问令牌；

* Compute：查询可用 GPU / CPU 资源、运行环境和计费方案，列出、创建、停止、重启算力容器，以及管理项目、端口映射等；

* Resources：搜索 HyperAI 上的公开项目，包括教程和社区项目；

* Dataset：搜索和查看数据集、模型及相关资源，并支持部分资源管理操作；

* Org：查询所属组织、组织详情、席位配额和组织成员。

例如，在完成 MCP 连接后，可以直接向 AI 提出：

「现在有哪些可用的 GPU？」

「列出我正在运行的算力容器。」

「帮我创建一个新的工作空间。」

「搜索 HyperAI 上相关的数据集。」

AI 会根据需求选择对应的 HyperAI MCP 工具完成操作，而不需要用户逐个查找和手动调用工具。

HyperAI MCP 采用远程服务器形式，通过 Streamable HTTP 传输，无需在本地安装 MCP Server。目前官方提供了 Claude Code 和 Cursor 的连接方式，通过 HyperAI 账号完成 OAuth 2.1 授权后即可使用。

需要注意的是，通过 MCP 执行的操作是真实的平台操作。例如创建算力容器会实际消耗算力配额与账户余额，与在 HyperAI 控制台中创建容器一致。

详情可见 ⬇️

HyperAI MCP：

https://hyper.ai/docs/ai-features

连接 HyperAI MCP：

https://hyper.ai/docs/ai-features/connect

MCP 工具参考：

https://hyper.ai/docs/ai-features/tools

2.AI 顶会内容筛选：更快找到相关资源

对于关注 AI 研究进展的用户来说，很多资源本身都与论文紧密关联，但过去查找这些数据集和教程时，往往需要根据项目名称、任务方向或者关键词分别搜索。

目前，HyperAI 已经在教程和数据集板块新增「会议」「会议年份」筛选，可以按照 AI 学术会议集中查找相关资源，已经支持的会议包含了 AAAI、AACL、ACL、ACM MM、COLING、CVPR、EACL、ECCV、EMNLP、ICCV、ICLR、ICML、ICRA、NAACL、NeurIPS、WACV 等。

例如，如果正在关注 AAAI，可以直接进入数据集板块筛选 AAAI，集中查看与该会议相关的数据集。