如今,AI 技术正在快速进入科研与日常应用场景,越来越多的人希望了解并掌握这一前沿技术。但对于初学者而言,如何从基础概念出发,逐步理解模型原理并完成实践应用,仍缺少一套系统的学习路径。
基于此,微软开源课程 AI for Beginners,打造了一套面向零基础学习者的完整 AI 学习路径。课程历时 12 周、共 24 个课时,从传统符号 AI 出发,逐步深入神经网络、计算机视觉、自然语言处理、强化学习等现代人工智能核心方向。教程不仅覆盖理论知识,还提供大量可运行的 Jupyter Notebook 实践案例,让学习者从理解算法原理,到动手训练模型,将 AI 概念转化为实际代码能力。
课程内容循序渐进,适合没有 AI 基础的初学者,也可作为高校人工智能课程辅助材料或企业 AI 技术培训资源,帮助更多学习者建立系统化的 AI 知识框架。
目前,HyperAI 教程板块已上线「AI for Beginners:人工智能入门系列教程」,支持在线体验与一键部署,欢迎各位读者前往 HyperAI 开启系统化 AI 学习之旅!
在线运行:
https://go.hyper.ai/5ngkj
更多在线教程:
https://hyper.ai/notebooks
教程运行
1.进入 hyper.ai 首页后,选择「教程」页面,或点击「查看更多教程」,选择「AI for Beginners:人工智能入门系列教程」,点击「运行此教程」。


2.页面跳转后,点击右上角「Clone」,将该教程克隆至自己的容器中。
注:页面右上角支持切换语言,目前提供中文及英文两种语言,本教程文章以英文为例进行步骤展示。

3.选择「NVIDIA RTX 5090-2」以及「PyTorch」镜像,点击「Continue job execution(继续执行)」。


4.等待分配资源,当状态变为「Running(运行中)」后,点击「Open Workspace」进入 Jupyter Workspace。

效果展示
1.页面跳转后,点击左侧 README 文件,可以参考教程目录选择相应的课程,每一节课都包含以下内容:
* README 预读材料
* 可执行的 Jupyter Notebook 文件
点击所需章节的课程题目即可跳转至对应的文件进行学习。

2.本教程已经为所有 Notebook 完成环境搭建,部分需要下载模型、数据集的 Notebook,也已完成配置,直接在线运行即可。

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