浙江大学药学院AI药物发现与精准医学实验室 课题组博士后和助理研究员招聘启事

长期有效

申万祥，浙江大学药学院“百人计划”研究员、博士生导师。博士毕业于新加坡国立大学药学院，随后在新加坡国立大学化学系及哈佛大学医学院（生物医学信息学系）从事博士后研究。2024年入选国家海外优秀青年人才项目，2025年全职回国加入浙江大学药学院，组建AI驱动药物发现与精准医学课题组。近五年来，以第一作者或通讯作者在 Nature Medicine、Nature Machine Intelligence、Nature Communications、Nucleic Acids Research、Cell Press Patterns 等期刊发表多篇研究论文。

课题组聚焦 AI for Science（AI4S）前沿方向，推动人工智能与药学、化学及医学的深度交叉，重点开展AI驱动的药物设计与活性预测、肿瘤多组学建模及精准肿瘤免疫治疗研究。以多组学数据挖掘、AI化学和自主药物设计智能体为主要技术路径，围绕生物医学关键问题与临床需求，推进从靶标发现、候选分子开发到精准用药的系统性研究与转化应用。课题组已与哈佛大学医学院、新加坡国立大学、新加坡科技局等国际知名科研机构建立紧密合作关系。

更多实验室信息请访问：

https://person.zju.edu.cn/shenwx

https://github.com/shenwxlab

https://www.aiddpm.com/

实验室面向以下三个方向招募博士后研究人员，欢迎有志于交叉学科前沿研究的优秀学者加入：

方向一：AI Agent驱动大规模药物发现

【研究内容】

候选人将基于大规模内部数据集（涵盖靶标活性、细胞表型及药物分子代谢属性数据），开发AI Agent系统以发现新型候选分子，并通过与湿实验团队验证推动靶向药物的分子开发与成药性评估， 完成工业界转化。

【申请条件】

• 已取得或即将取得生物信息学与药物设计、计算机科学、机器学习、化学信息学或相关领域博士学位；

• 具有AI Agent开发、强化学习、分子生成或药物虚拟筛选相关研究经验者优先；

• 有多学科交叉背景（计算+化学/生物）者尤佳。

方向二：AI驱动化学与药物合成

【研究内容】

候选人将利用人工智能方法开展药物化学相关研究，涵盖逆合成分析、化学反应预测与可行性评估，并与湿实验团队紧密协作完成实验验证，加速药物分子的设计与优化。

【特色资源】

实验室提供千百万级高质量化学反应相关数据集，并与湿实验平台进行辅助验证，为计算与实验的深度融合提供有力支撑。

• 【申请条件】

• 已取得或即将取得生物信息学、化学信息学、化学、计算化学或相关领域博士学位；

• 具有逆合成分析、反应可行性预测等相关研究经验者优先；

• 有业界（制药、化工或AI公司）工作经验的博士候选人优先考虑。

方向三：AI驱动癌症免疫治疗与精准医学

【研究内容】

候选人将围绕系统生物学、单细胞组学、癌症免疫治疗与新型疗法开展AI算法与计算建模相关工作，系统聚焦于靶标发现、临床诊断与精准用药等前沿科学问题。

【特色资源】

实验室拥有业内规模领先的癌症免疫治疗内外部队列数据（涵盖单细胞及bulk多组学数据），候选人将深度参与Clinical AI相关研究，并与浙大附属医院、罗氏、哈佛医学院等机构的合作平台，积极推动研究成果的临床落地与企业转化。

【申请条件】

• 已取得或即将取得生物信息学、医学信息学、计算机科学、机器学习、化学信息学或相关领域博士学位；

• 具有多组学数据分析与AI建模背景者优先；

• 有生物学或医学背景、免疫治疗及临床诊断研究经验者优先；

• 熟悉大语言模型（LLM）、具备基础AI大模型开发经验者优先。

• 在国内外高校或研究机构取得相关领域博士学位（或即将毕业）；

• 具备独立思考与创新解决问题的能力，能主动推动研究进展；

• 以第一作者（或共同第一作者）发表过高水平学术论文；

• 年龄没有要求，须全职从事博士后研究工作；

• 具有良好的学术道德与团队协作精神。

1. 薪酬待遇按浙江大学及国家博士后相关规定执行，依据申请人资历实行一人一议，极具有市场（工业界）竞争力；

2. 学校为博士后缴纳五险一金，提供职工体检，可申请租住学校博士后公寓；

3. 提供良好的科研条件与国际合作平台，鼓励参加国内外高水平学术会议；

4. 支持申报博士后科学基金、国家自然科学基金及各类地方科技与博士后资助项目；

5. 优秀博士后将获得推荐留校或推荐至国内外知名机构的机会。

【岗位职责与待遇】

独立开展科学研究，享受课题组 PI 的全程用心指导，并积极推荐优秀人才赴国内外顶尖高校或研究机构深造或留组（看个人意愿）。 助理研究员按照浙大招聘流程进行，享受相关待遇。

【申请条件】

• 有编程经验（Python等），对AI for Science领域有浓厚兴趣，具备相关研究或业界实践经验优先；

• 本科及以上学历，AI，计算机、化学信息学、统计学、数学或或自动化等相关专业背景。

长期招聘，随时接受申请，符合条件者将优先安排面试。

如有意向加入课题组，请将以下材料合并为一个PDF文件，发送至：

邮箱：shenwx25@zju.edu.cn

邮件标题请注明：“应聘岗位（博士后/RA）+ 本人姓名”

申请材料包括：

1. 个人简历（含学习及工作经历、代表性论文列表等）；
2. 代表性论文或成果全文（1—3篇）。

实验室同时欢迎访问学者及优秀本科生实习和交流 ，并按照一定标准发放实习津贴，联系方式同上。