9 月 20 日，DINQ Session 1 将在北京开启。
这一次，我们邀请来自清华、斯坦福、人大、香港理工等高校的研究者与一线实践者，从各自正在研究的问题出发，聊聊 OPD 与大模型训练的最新探索。
嘉宾 & 分享主题
1. 何秉翔
清华大学自然语言处理实验室博士生
分享方向：Rethinking On-Policy Distillation of Large Language Models: Getting it started, and what happens after
2. 汤昕宇
中国人民大学高瓴人工智能学院博士生 / Ring Agent 负责人
分享方向：从模型内部到模型之外：可扩展智能的两层构建; 分享论文 ring zero 和 harness survey
3. 赵桉颢
香港理工大学 NLP Group PhD
分享方向：Multi-Teacher OPD & 跨词表 OPD
4. 陈家棋
Stanford 访问学者
从分享，到面对面讨论
除了嘉宾分享，本次 Session 也将设置圆桌讨论与自由交流。
从 OPD 到大模型训练，从研究方法到实际应用，我们希望把不同研究方向与实践经验放到一起，讨论技术正在往哪里走，以及还有哪些问题值得继续探索。
如果你也正在做相关研究、项目或实践，欢迎带着你的问题来到现场。
活动信息&报名
DINQ 发起，Elsewhere、Founder Park、蓝驰创投、原点同学会、火山引擎联合支持。
日期： 9 月 20 日（周日）
时间：13:30–17:00
地点： 北京 · 五道口
（报名后将提供地址）
人数： 限额 80 位
费用： 免费参与，现场提供茶歇
报名：https://luma.com/mbcy2f9i
也可扫描下方二维码加入活动微信群，
获取后续活动通知。
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如果你正在关注大模型训练、
模型蒸馏、Agent 或可扩展智能，
欢迎来到现场，和研究者、实践者
一起聊聊正在发生的技术变化。
9 月 20 日，北京五道口见。
119 家 Neolab 拿走 943 亿美元：没有产品、没有收入，投资人究竟在给什么定价？
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