报告主题：从个体智能到系统智能：多智能体时代的Graph Engineering技术全景解读

报告日期：9月23日（周三） 10:30-11:30

当智能体系统被用于科学探索、软件开发等长周期任务时，简单地增加智能体数量并不能直接带来整体能力的提升。任务拆解是否合理、智能体协作是否高效，以及执行过程是否可跟踪、可诊断、可恢复，才是提升整体系统性能的关键。

本期智源TALK 从个体智能走向系统智能的视角出发，介绍了 Graph Engineering 新一代工程范式。通过任务组织图、智能体协作图和状态演化图，将任务结构、协作关系和运行状态规范化，为多智能体系统的自主组织、高效协作与持续演化奠定统一的结构基础。

报告论文：https://arxiv.org/abs/2608.21156v2

报告嘉宾：
张庆刚，吉林大学人工智能学院教授、博士生导师。本科毕业于西北工业大学计算机学院，博士毕业于香港理工大学计算机系，2026年5月加入吉林大学人工智能学院。长期从事大模型、智能体、检索增强生成、模型自进化与安全可信等方向的研究。近三年，以第一作者或通讯作者发表CCF-A类论文20余篇。曾获ACL 2025亮点论文奖、香港理工大学计算机系优秀博士论文奖等。


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