梁正、龚克教授受邀出席FBAS 2026特别分会——“大数据与人工智能赋能各国面向可持续发展目标的科技创新路线图”

2026年9月8日，第六届可持续发展大数据国际论坛（FBAS 2026）“大数据与人工智能赋能各国面向可持续发展目标的科技创新路线图”特别分会在北京国际会议中心举行。

分会由可持续发展大数据国际研究中心（SDG中心）、联合国经济和社会事务部（UN DESA）、数字可持续发展国际科学计划（DSP）、中国科协联合国咨商灾害风险研究专业委员会和国际数字地球学会共同主办，以线上线下相结合方式举行。

来自联合国机构、政府部门、科研院所与高校的代表围绕人工智能时代国家科技创新（STI）路线图的治理、数据驱动决策与国际合作展开深入研讨。UN DESA科技创新促进可持续发展目标跨机构工作组（IATT）协调员刘巍博士主持开幕环节。

UN DESA可持续发展目标司IATT协调员刘巍主持开幕式

中国科学院院士、SDG中心主任郭华东致欢迎辞。他介绍了SDG中心成立五年来形成的卫星、平台、数据、人才和国际合作网络协同发展的科研体系，表示SDG中心愿与各方深化合作，以地球大数据和人工智能技术赋能各国面向可持续发展目标（SDGs）的国家STI路线图，特别是回应小岛屿发展中国家（SIDS）的紧迫发展需求。

SDG中心主任郭华东院士致辞

毛里求斯前总统阿米娜·古里布·法基姆（Ameenah Gurib-Fakim）从小岛屿发展中国家视角指出，科学与数据是蓝色经济韧性发展的关键支撑，数据与决策之间的衔接直接关乎沿海社区能否及时获得灾害预警、国家机构能否基于现实条件作出反应。

毛里求斯前总统阿米娜·古里布·法基姆致辞

UN DESA可持续发展目标司司长朱巨望在线致辞，分享了联合国关于运用大数据与人工智能强化循证决策、加速落实《2030年可持续发展议程》的观点与期待。

UN DESA可持续发展目标司司长朱巨望致辞

引导报告环节，中国科学技术协会党组成员、国际合作部部长罗晖围绕“人工智能+开源：从中国实践到全球行动”作报告，介绍了中国在人工智能赋能科学研究（AI for Science）、开放科学平台建设和全球人工智能治理方面的实践。

中国科学技术协会党组成员、国际合作部部长罗晖作报告

联合国人工智能独立国际科学小组成员、加拿大达尔豪斯大学教授丽塔·奥吉（Rita Orji）在线作报告。其团队对过去十年约70万篇与AI相关的论文实证分析显示，75%的AI与SDGs相关论文集中于健康、可持续城市、产业与创新3个目标，而气候行动、水下生物、减贫、公平正义等目标严重缺位，反映出资金分配与STI路线图的优先级偏差，亟需构建更具包容性的全球AI治理框架。

联合国人工智能独立国际科学小组成员、加拿大达尔豪斯大学教授

丽塔·奥吉（Rita Orji）在线作报告

专题研讨一以“从数据到决策：大数据、人工智能与地理空间智能服务国家STI路线图全周期”为主题，由SDG中心主任助理梁栋副研究员主持。

世界工程组织联合会前主席、中国新一代人工智能发展战略研究院执行院长龚克教授，北京人工智能安全与治理研究院文化治理中心主任阿马尔·尤纳斯（Ammar Younas）博士，清华大学中国科技政策研究中心副主任、人工智能国际治理研究院副院长梁正教授分别围绕国家STI体系中的AI战略、负责任治理与科技政策作报告；SDG中心教授、灾害风险综合研究国际计划（IRDR）前执行主任韩群力教授，第77届联合国大会主席科学顾问约翰内斯·库尔曼（Johannes Cullmann）作点评交流。

研讨认为，好的决策需要好的数据和多元形式的知识；数字指标不应止步于撰写报告，而应直接触发政策行动；数据与AI的价值在于实现“从数据到知识、从知识到决策、从决策到行动”的完整转化；同时应重视原住民知识、社区经验等本土知识的系统化采集，让多元知识形态进入数据与决策体系。

专题研讨一

专题研讨二以“从数字智能到韧性经济转型、投资与体面就业”为主题，由SDG中心国际论坛部部长、FBAS 2026秘书长王雷研究员主持。

中国国际发展知识中心副主任、国务院发展研究中心副研究员周太东博士，多边开发融资合作中心首席执行官高级顾问、亚洲开发银行前行长特别高级顾问小西步(Ayumi Konishi)，上海大学管理科学与工程系许正中教授分别发言；德国马克斯·普朗克科学史研究所高级访问研究员埃里克·巴克（Erik Baark，线上），中国科学技术发展战略研究院科技治理与创新文化研究所所长何光喜，宁波诺丁汉大学经济学院教授萨拉·库克（Sarah Cook，线上）作点评交流。

研讨指出， AI技术扩散速度远超以往：蒸汽机历经80年、电力40年、互联网20年才实现广泛扩散，而Chat GPT仅用6个月便覆盖中低收入国家，这既为发展中国家带来跨越式发展机遇，也可能造成比以往更严重的数字鸿沟；数据中心、稳定电力供应等基础设施瓶颈亟待破解，多边机构可通过小额可行性研究赠款有效撬动大规模发展融资；数字化转型还涉及就业、分配与再分配等深层社会过程，需关注算法管理对劳动者特别是女性的影响，审视数据价值在全球供应链中的归属与分配。

专题研讨二

会议形成四点核心共识：

一是AI赋能可持续发展需从技术转移转向能力共建，通过共同开发技术、共同开发数据并适应当地情境，实现可持续合作；

二是国家科技创新（STI）路线图必须坚持国家自主拥有原则，强化科技、教育、财政等跨机构的统筹协调，并明确公共融资、混合融资与私营部门在不同发展阶段的角色分工；

三是数据与AI的价值在于转化为实际决策和行动，国际合作应帮助各国建立国家信息数据库、强化国家分析能力、动员全球能力；

四是全球AI治理需要发展中国家的广泛参与，AI规则制定应建立在可验证的科学证据基础之上，让不同发展阶段和地区的科学界共同参与。

SDG中心合作发展部部长孙中昶做总结

SDG中心合作发展部部长孙中昶研究员作总结发言。他表示，分会关键信息将汇编并通过联合国经社部网站分享；由SDG中心与联合国经社部共同主办的第三届小岛屿发展中国家全球能力建设培训班拟于2026年12月7日至11日在海南三亚举行，主题为“通过人工智能驱动的地球大数据，加强国家实施《安提瓜和巴布达小岛屿发展中国家议程》（ABAS）与可持续发展目标的能力”。欢迎各方围绕培训班组织与课程设计提出建议，共同打造符合小岛屿发展中国家实际需求的能力建设项目。