【会议报道】小型高端品牌交流活动——生成式AI引领科研范式变革研讨会在京举办

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由中国科协立项支持、中国科学学与科技政策研究会主办的小型高端品牌交流活动——生成式AI引领科研范式变革研讨会9月18日在中国科技会堂举办，20余位来自高校、科研院所及产业界的一线专家围绕相关议题开展交流研讨。本次活动聚焦“人工智能+”重大战略需求，为推动我国科学研究高质量发展提供智力支撑。清华大学人工智能国际治理研究院副院长梁正、北京邮电大学姜李丹副教授担任执行主席，北京航空航天大学助理教授吴培熠担任学术秘书。

研讨会设三个主旨报告。中国科学技术大学未来技术学院执行院长罗毅作“规模化自主实验室系统构架与研究范式”报告，指出人工智能正将假设验证由“人力瓶颈”转变为“工程瓶颈”，但闭环速度、跨领域泛化、结果可信与安全伦理等问题正在成为科学研究的新堵点。他还介绍了团队自主研发的智能科学家设施，表示自主实验室与大模型的深度融合将推动实现知识平权、创新平权、创业平权。深势科技创始人兼首席科学家张林峰以“AI for Science（AI4S）从基础设施建设到AI科学家”为题，系统介绍了AI4S从克服维数灾难到平台化科研基础设施建设的探索与实践历程。他提出，应以AI增强科学工具，推进“读、算、做”基础设施全面智能升级，并强调AI4S将打破学科壁垒与能力门槛，加速释放科学价值。中国科学学与科技政策研究会名誉理事长方新指出AI正推动科学发现的逻辑、速度和范围发生结构性变革，科学发现的方式本身也在被重塑。在AI4S范式下，科学研究的主体结构和组织模式正在发生变革，公共智能科研基础设施的战略价值日益凸显，统筹科技安全与治理制度建设也日益紧迫。她认为，我国应构建智能驱动的科研创新体系，让人工智能成为我国科学跃迁的重要引擎。

自由交流环节，与会专家围绕AI4S基础前沿问题、当前AI4S背景下的科学治理转型等话题展开讨论。其中，北京中关村学院首席科学家刘海广认为，人工智能在既有领域之外生产知识方面仍面临挑战，当前需持续迭代、拓展知识边界，以催生可服务于前沿科研工作的应用。为更好应对AI引发科研范式变革带来的冲击，应对评价体系进行创新性调整。清华大学李正风教授认为，当前AI对人类知识生产的替代仍存在限度，需深入思考人工智能技术与知识相互促进的内在机制。在产学研合作方面，企业可分担技术风险与成本，促进人工智能多样性和广泛性发展。百度伐谋产品总经理李安南提出，人工智能可以普惠大众，支持小型企业低成本完成产业升级。

经过深入研讨，与会专家形成诸多共识。一是需形成对生成式AI驱动科研范式变革的辩证认知。虽然AI能够生成假设、设计实验甚至解释结果，但人类科学家的作用仍然不可替代。二是需加强对AI4S智能科研基础设施的系统性建构。要进一步完善科学数据开放共享机制，探索科学基础模型建设模式，积极推动公共科研算力和自动化实验基础设施建设。三是需建立AI参与科研全流程活动的可信标准，具体包括数据来源、模型版本、推理链路、工具调用、实验记录和人类干预等记录内容。四是需构建新型治理体系。审慎处理数据质量、模型预测、智能计算等技术系统本身的可靠性问题，进一步关注制度约束、价值判断、科研伦理、知识产权、科研责任等非技术因素，使可信AI治理嵌入科学发现全过程。

会后，与会专家赴北京智源人工智能研究院实地考察，深入了解研究院在世界模型、科学智能、具身智能等前沿发展方向的研究现状，以及在药物研发、智能制造等领域的应用成果，进一步明晰了人工智能技术赋能科学研究与工程落地的方向。

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