论文标题：GAN Inversion: A Survey 论文链接：https://arxiv.org/abs/2101.05278 数据集链接：https://github.com/weihaox/awesome-image-translation/blob/master/awesome-gan-inversion.md 作者单位：清华大学, 东北大学(美国), 港中文(周博磊)等 22页综述，共计240篇参考文献。本文提供了GAN逆映射的全面调研（据说是该方向的第一篇综述），介绍了GAN逆映射的重要、最新技术，及其在图像恢复和图像处理中的应用。

GAN逆映射(inversion)的目的是将给定的图像反转回预先训练的GAN模型的潜在空间中，以便生成器从反转代码中重建图像。作为桥接真实和伪造图像域的新兴技术，GAN逆映射在使诸如StyleGAN和BigGAN之类的预训练GAN模型能够用于真实图像编辑应用程序中起着至关重要的作用。同时，GAN逆映射还提供了有关GAN潜在空间的解释以及如何生成逼真的图像的insight。在本文中，我们提供了GAN逆映射的概述，重点是它的最新算法和应用。作者介绍了GAN逆映射的重要技术及其在图像恢复和图像处理中的应用。作者进一步阐述了一些趋势和未来发展方向的挑战。

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