MiniMax M3.1 Flash 官方发布头图：红色星球前一只戴宇航头盔的兔子，上方为 M3.1 flash 字样

10 月 19 日 12:01 UTC（北京时间 20:01），OpenRouter 在 X 上揭晓匿名模型 Space Bunny 的身份：它是 MiniMax 当天发布的 M3.1 Flash。据OpenRouter 帖文，Space Bunny 在该平台连续 10 天排名第一、处理 56.7 万亿 token（词元），是 OpenRouter 运行过的匿名测试模型（stealth model）中用量最大的；它在 10 月 5 日下线，10 月 19 日以 M3.1 Flash 的名字回归，免费 72 小时。

16 分钟后，OpenCode 给出另一组数字：Space Bunny 在 OpenCode 连续 12 天排名第一、服务 106 万亿 token，现在以 M3.1 Flash 上架，免费 3 天。OpenCode 帖文

MiniMax 当天在官方博客宣布正式推出 M3.1 Flash，称这是下一代 Flash 模型，在智能体（agentic）任务、编码、电脑操作（Computer Use）与网络安全上较前代有代际提升。公司称其在线推理速度接近此前的 3 倍。

首日接入：免费窗口、定价与云端托管

OpenRouter 的免费窗口结束后，按 MiniMax 公布的价格计费：每百万 token 输入 0.15 美元、输出 0.60 美元、缓存输入 0.015 美元。OpenRouter 帖文

Ollama 当天 18:27 UTC 宣布 M3.1 Flash 登陆 Ollama Cloud，称模型美国托管、零数据保留，支持图像理解与 100 万 token 上下文，并给出 ollama run minimax-m3.1-flash:cloud 以及从 Claude Code、Codex 启动的命令。Ollama 帖文

Ollama 的模型页给出更具体的参数：参数量 428B（4280 亿）、976K（约 97.6 万）token 上下文，免费至 10 月 22 日 23:59 UTC，目前只列出 :cloud 一个版本。帖文写 100 万 token，模型页标注 976K token，两个数字都出自 Ollama。

MiniMax 账号当天还致谢了另外三个接入方：Cline 内已可免费使用，GMI Cloud 首日上线，CommandCode 对订阅用户限时免费。

这些入口调用的都是托管在服务商一侧的模型。

匿名期的两份平台记录

把两家平台公布的数字相加，约 162.7 万亿 token；MiniMax 博客称，Space Bunny 在匿名运行期间处理了 200 万亿 token 以上。OpenRouter 的榜单只统计经由其 API 的请求，并把输入与输出 token 一并计入。OpenRouter 榜单说明

OpenRouter 的后续帖文记录了 Space Bunny 匿名期的服务变化：首 token 时间从 1.95 秒降到 1.22 秒，吞吐从 70 token/秒升到 100 token/秒，错误率从 1.4% 降到 0.7%。OpenRouter 帖文

MiniMax 在一条致谢帖里把匿名期版本称为「early build」（早期版本），称最终版已经上线。MiniMax 帖文

权重未到，免费窗口先到期

MiniMax 博客称权重「稍后发布」；OpenRouter 说公司计划「本周晚些时候」放出；VentureBeat 的报道给出的日期是 10 月 23 日。

按帖文时间推算，OpenRouter 的免费窗口在 10 月 22 日 12:01 UTC 前后结束，OpenCode 的在同日 12:17 UTC 前后结束；Ollama 标注免费至 10 月 22 日 23:59 UTC。

按 10 月 23 日计算，免费期结束与权重发布之间没有重叠。对打算继续使用的团队，到期后要么按公布的价格付费，要么等权重发布后自行部署。

Artificial Analysis 给出 42 分与 93% 的幻觉率

MiniMax 官方博客图表：Automation-Bench 得分与单任务成本，M3.1 Flash 的红色曲线位于左上方

图中 M3.1 Flash 的成绩与成本由 MiniMax 自报，横轴为单任务平均成本（对数刻度）；该图按 Automation-Bench 的评测配置计算成本，与下文 Artificial Analysis 的每任务成本不是同一口径。

VentureBeat 引述的 Artificial Analysis（AA）评测显示，在最高推理强度设置下，M3.1 Flash 的智能指数（Intelligence Index）为 42 分，前代 M3 为 29 分；完成一个 Index 任务的平均成本约 0.22 美元，M3 约 0.51 美元；Humanity's Last Exam（HLE）得 48%、CritPt 得 22%。在 AA-Omniscience 上，它答对 56% 的题目，但在非正确答案中，93% 是直接给出错误答案，而不是承认不知道，总分只有 16。

MiniMax 说智能体任务的整体使用成本比前代低 70%；AA 按 Intelligence Index 任务测得的降幅约为 57%。两个数字的计算口径不同。

两家平台的 token 数字说明的是用量，AA 的评测提供了另一组独立数据。10 月 23 日是报道中的权重日期，权重能否如期发布，是接下来的核对点。

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