当 AI Agent 不再只是回答问题，而是开始代表人类协作、竞争、交易，甚至参与科学研究，我们需要的还是一个更聪明的模型，还是一套全新的系统、市场与协作机制？

11 月 29 日至 12 月 2 日，第八届国际分布式人工智能会议（DAI 2026）将在香港城市大学举行。以 “Agentic AI Goes Live — Science, Systems, and Societies” 为主题，大会将目光投向一个正在发生的变化：当 AI Agent 从模型和 Demo 走向真实系统，它如何学习、协作和部署？当越来越多智能体进入产业、科研乃至社会系统，又将带来怎样的新问题？

据了解，DAI 2026 共收到来自超过 20 个国家和地区的 447 篇投稿，最终录取 148 篇论文，录取率约 33.1%，内容覆盖 Agent 基础设施、学习与协作、博弈与智能体市场、具身智能、AI for Science 等前沿方向。

今年，DAI 2026 在传统 Research Track 之外进一步拓展议题设置。大会新增Industry Track，关注已经进入真实部署的 Agent 系统、实践案例与Benchmark。同时还实验性推出 AI Paper Track，探索 AI Agent 作为科研参与科学研究流程之后，科研生产方式将发生怎样的变化。这也体现出 DAI 的议题正在从 Agentic AI 基础研究，延伸至真实系统部署与 AI 驱动科研等新方向。

今年还值得“追”的是两位主题演讲嘉宾，他们的研究方向正勾勒出 Agentic AI 正在延展的两个重要维度：智能系统、科学发现。

  • Michael I. Jordan 近年来把视野从单一模型进一步推向由多主体共同构成的 AI 系统。其最新研究频繁涉及偏好、多智能体博弈、数据市场与战略行为：当越来越多 AI Agent 开始代表人类协作、竞争甚至交易，真正需要设计的或许不只是更强的 Agent ，还有它们赖以互动的市场、机制与制度。

  • 中国科学院院士、北京大学教授鄂维南（Weinan E）其近年来的重要研究方向之一，是 AI for Science 。从机器学习、计算数学到多尺度建模，他长期推动AI进入化学、材料、生物与流体等科学问题，关注AI如何真正改变科学发现的方法。

大会还将举办 3 场 Tutorial 和 5 场 Workshop ，议题涵盖 Agent 可靠执行、多智能体协同、自主科研、物理世界中的 AI 安全、智能体经济与社会协作等前沿方向，聚焦 Agentic AI 从技术能力走向真实应用所面临的关键挑战。

作为 Agentic AI 领域的学术盛会，DAI 长期强调社区交流与开放讨论。除主题演讲和论文报告外，大会还将通过开放讨论会（Town Hall）、社区见面会等形式，鼓励研究者围绕前沿议题展开更深入的交流。

目前 DAI 2026 注册已正式开放，Early Bird 优惠截至 10 月 20 日。无论是为了 Agentic AI 的最新研究，还是为了现场见到三位主题演讲嘉宾，现在都可以报名了。

DAI 2026网站：http://www.adai.ai/dai/2026/

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