微软研究员与合作者通过人类引导的AI协作，成功解决了已有31年历史的Kannan-Lovász-Simonovits（KLS）猜想——高维几何与概率论的核心难题。该突破揭示了对数凹分布的普适几何原理：无论维度多高，仅需简单平面切割即可在固定因子内捕获其最窄瓶颈。成果深刻影响统计学、优化理论、算法设计及计算机科学。研究采用“人类主导、AI代理探索”的新范式：AI系统自主尝试数学路径，研究人员实时评估、剪枝与定向引导。该证明已获多位独立专家验证，标志基础科学与人机协同研究的重大进展。（200字）

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