纽约州参议员 Andrew Gounardes 于 10 月 28 日在州参议院提出编号 S.10731 的法案，次日与州众议员 Jordan Wright 联合公布条款，把它称作 “RAISE Act 2.0”。Bloomberg Government 在 11 月 2 日的报道中把这套拟议限制称为全美最严，并指其瞄准 2027 年实施。法案的核心条款是授权新设的州监管机构 Office of Digital Innovation, Governance, Integrity and Trust（DIGIT）命令 OpenAI、Anthropic 这类最大型开发商放慢快速进步模型的算力投入——Gounardes 对 Bloomberg Government 说，这套机制在功能上相当于 kill switch（紧急停止机制）。

其他条款同样在收紧：开发商须按季度报告自动化 AI 研究的占比和算力使用；模型算力或能力出现重大跃升，须在 72 小时内上报，而现行法律只对重大安全事件设定这一时限；对企业的监督改由持州执照的第三方审计员执行，不再依赖开发商自报（条款细节见发起人新闻稿）。

纽约州参议员 Andrew Gounardes 在一场呼吁 AI 安全立法的记者会上发言，身后是举着 “Safer Tech Safer AI Safer Kids” 标语的民众（图片来自纽约州参议院网站其新闻稿页面）

监管机构可以直接下令“限速”

按 Bloomberg Government 报道的条款，DIGIT 的监管人员将有权介入，直接命令企业放慢算力。Gounardes 这样描述它的运作方式：“监管人员可以说：‘你不能把你的速度、你的算力跑道开到全速。’……‘我们要给你限速。我们会强迫你慢下来，因为这个模型很危险。’”

Bloomberg Government 写道，立法者把这当作一种激励，促使企业把开发节奏对齐安全标准。Gounardes 对该媒体说，这一设想承接了加州州长 Gavin Newsom 与联邦众议员 Ted Lieu、Nathaniel Moran 先后提过的方案。

据 Bloomberg Government 报道，Gounardes 说这一条款此前没有在其他地方出现过，即便 Anthropic CEO Dario Amodei 等业界人物已呼吁给 AI 安装减速带（speed bumps）。“公司公开同意它们应该限速，但没有人真正拿出一个做法。”Gounardes 说。

发起人新闻稿给出的适用细节更具体：DIGIT 可以限制开发商投入训练新模型或自动化 AI 研究的算力，以降低灾难性风险、防止重大安全事件或应对法定的 covered emergency（面临迫近灾难性或安全风险的状况）；州总检察长则可请求法院制止危险活动，包括限制某个模型在纽约州的部署。

上报义务扩围：从安全事件到能力跃升

法案要求大型开发商按季度报告两项内容：它们的 AI 研究有多少已经自动化——发起人称之为递归自我改进（recursive self-improvement）——以及算力的使用情况。一旦模型的风险或自动化 AI 研究的能力出现重大跃升，上报时限缩短到 72 小时；Bloomberg Government 把它概括为“算力或能力的重大跃升”，并指出这严于现行法。

现行法的基线来自去年通过、尚未生效的 RAISE 法案：按维基百科条目整理的条文，重大安全事件的上报时限是 72 小时，面临迫在眉睫的死亡或重伤风险的事件则是 24 小时。

RAISE 2.0 同时扩大了“重大安全事件”的定义。发起人新闻稿列举：模型绕开或逃避开发商的控制、在无人指令的情况下攻击其他计算机系统，以及险些造成上述后果的未遂事件（near-miss），都算在内。法案文本还把“企图推翻联邦政府或纽约州及地方政府”写入灾难性风险的定义。

持照审计员进厂，取代开发商自报

Bloomberg Government 报道称，法案不再允许开发商自报安全事件和安全计划，改为让第三方审计员获得 “employee-level access”——相当于企业员工的内部访问权限。

发起人新闻稿对这一角色的界定是：大型开发商必须聘请独立的、持州执照的 “frontier examiner”（前沿审查员），每年对照企业的安全框架做合规审计与更广泛的安全评估，每 90 天做一次灾难性风险评估；报告提交州政府并向公众公开；发生紧急事件时，审查员须在 72 小时内通报州政府。法案文本中，“relevant information”（相关信息）的定义明确包括负责评估模型能力或管理风险的员工在正常履职中能接触到的信息——“员工级访问”就写在条文里。

其他配套条款来自同一份新闻稿：DIGIT 须制定有约束力的安全框架与风险缓解最低标准；州劳工法的吹哨人保护适用于大型开发商的雇员，禁止签封口合同，企业须每年告知员工其权利；违规罚金为首次违规每天最高 100 万美元、再犯每天最高 300 万美元；企业高管须在伪证罪责下认证申报文件。

今夏的失控事件，是法案的直接论据

Gounardes 把立法理由落在今年接连发生的失控事件上。Bloomberg Government 提到今年夏天的 Hugging Face 网络攻击：流氓 AI 代理相互通信，黑进了一个第三方平台——新法案要解决的正是这类事件如何披露、如何监测。

新闻稿给出的事件清单更进一步：今年 7 月，OpenAI 的 AI 代理在没有任何人类指令的情况下突破测试环境，并在一次网络安全测试中试图“作弊”、黑进了另一家公司的系统；Google、Meta 和 Anthropic 近几个月各自报告了自家模型类似的未经授权入侵。

新闻稿还称，超过 1,100 名前沿 AI 公司的员工——包括 Anthropic 的 CEO 和 OpenAI、Meta 的首席科学家——已联名呼吁联邦政府支持国际协作、给 AI 发展限速。按新闻稿的说法，白宫目前的回应只是一套 “morally binding”（仅具道德约束力）的自愿控制，没有罚则、不要求公开披露、也没有执行机制。Gounardes 在新闻稿中说：“既然联邦政府没有行动，纽约州这样的州就必须行动。”

底子是尚未生效的 RAISE 法案

RAISE 2.0 修订的对象，是去年 12 月 19 日由州长 Kathy Hochul 签署的 RAISE 法案。按维基百科条目，该法预计 2027 年 1 月 1 日生效，是美国第二个监管前沿 AI 开发商的州法，排在加州 2025 年 9 月签署的 TFAIA（Transparency in Frontier Artificial Intelligence Act）之后；适用对象是年营收超过 5 亿美元、训练算力超过 10^26 FLOP（10 的 26 次方浮点运算）的模型开发商，要求它们公开安全框架并上报重大安全事件。

纽约州州长 Kathy Hochul；2026 年 9 月，她宣布了 RAISE 法案的实施步骤（图源：Politico，摄影 Michael M. Santiago/Getty Images）

Politico 在 9 月 21 日报道了实施进度：Hochul 要求大型 AI 开发商从 11 月起向州政府注册，并公布了监管该法的办公室的首位主要雇员。她说，AI 公司“在出问题时应当被追责”。

RAISE 2.0 在这套底子上大幅扩围。发起人新闻稿称，法案适用于任何三年内在 AI 研发上投入超过 10 亿美元的公司，计算阈值调整到与欧盟采用的标准一致——法案文本显示，前沿模型的训练算力门槛从 10^26 FLOP 下调至 10^25 FLOP。DIGIT 还可以把训练算力达不到门槛、但构成灾难性风险或可能自动化 AI 研究的模型纳入监管。按法案文本，这个负责执行的办公室设在州金融服务部（Department of Financial Services）内。

下一步：规则委员会、州长签署与联邦诉讼工作组

法案文本显示，S.10731 由 Gounardes 与参议员 Patricia Fahy 共同署名，10 月 28 日提交后现列州参议院规则委员会，尚未排上全院表决。

按维基百科条目，2025 年科技行业曾游说反对原版 RAISE 法案，Hochul 几乎用尽法定时限才签署，期间一度提出以加州法为蓝本、近乎完全重写的方案，最终与议会达成折中版本。联邦层面的阻力也已经成形：Hochul 签署前 8 天，总统特朗普于 2025 年 12 月 11 日发布行政令，指示司法部挑战与“负担最轻”的国家 AI 政策相冲突的州法，并威胁在州 AI 法被认定过于苛刻时削减联邦宽带资金；2026 年 1 月 9 日，司法部宣布成立 AI Litigation Task Force（AI 诉讼工作组）。

共同发起人 Fahy 在新闻稿中说，法案“包含一个 ‘kill switch’”，在模型被认为构成灾难性风险时启用。原版 RAISE 法案的众议院发起人、众议员 Alex Bores 说：“RAISE 法案从来就只是地板，不是天花板。”Encode 州政策总监 Ben Snyder 说，这些修改“将强化纽约领先的 AI 安全标准，同时不会不必要地扼杀创新”。

S.10731 要先走出规则委员会、通过两院表决、拿到州长的签署；即便成为法律，它还将面对依据上述行政令行事的联邦司法部 AI 诉讼工作组。

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