1月18日，中国计算机协会（CCF）发布公告，决定授予智源学者、清华大学陈文光教授2020年“CCF杰出贡献奖”，以表彰他为CSP的权威性、专业性做出的杰出贡献。

“CCF杰出贡献奖”奖励对CCF有独特或重大贡献；就重大问题提出独到观点或建议被CCF采纳并产生良好效果；发起并组织CCF有影响力的新的系列学术会议；推动学会与其他组织合作，促进了CCF的发展；向学会提供大额捐赠或资助；有其他独特或重大贡献的个人或单位。该奖于2010年设立。

陈文光，国内系统研究的领军人物之一，中国计算机学会副秘书长，曾任ACM中国理事会主席、ACM中国操作系统分会ChinaSys主席、ACM 通讯中文版主编等。

研究概况（转自清华大学计算机科学与技术系的陈文光个人主页）：

我长期研究高性能计算编程模型和编译系统，近几年在以图计算系统为代表的新一代大数据处理系统方面取得了进展。

2014年提出并实现了一种单机图处理引擎GridGraph，通过一种基于源和目的节点双层混洗的图数据结构，能够高效利用外存放置图的边，从而实现在单机上处理十亿结点以上的图。GridGraph性能比国际上同类单机图处理引擎如X-STREAM和GraphChi性能提高了一个数量级，论文在USENIX ATC 15上发表。

2016年初，进一步研制成功了名为”双子座“的分布式图计算系统，通过稀疏/稠密双模式计算引擎、稀疏性敏感的紧凑数据结构以及细粒度动态负载平衡等技术，在典型大数据分析应用（如PageRank, ALS等）上的性能是国际同类图计算系统PowerGraph和PowerLyra的十倍以上，是目前流行的大数据系统Spark性能的100倍以上，占用内存仅为其十分之一。论文在OSDI 16上发表。

上述系统软件已在github上开源：https://github.com/thu-pacman

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