经济系统的“新陈代谢” & 用模拟理解经济系统｜《理解混沌》读书会第2期

导语

本次分享将以网络视角和 ABM 为两大核心模块，以宏观经济增长、失业动力学以及美国住房市场系统性风险的研究为例，展示复杂经济学在理解经济系统上独特的优势。

《理解混沌》由集智俱乐部组织翻译，本次新书共读由集智俱乐部联合北京师范大学博士生陶如意、澳门科技大学博士生孙璐、北京师范大学硕士生方逸雯三位译者共同发起。读书会将于2026年10月31日起，每周六19:30-21:30线上开展，持续约10周，包含主讲分享与讨论交流，并提供会后视频回放；欢迎愿意深入交流的报名者申请成为单期主讲人。

报告简介

传统主流宏观经济学常常使用代表性行为人、总量生产函数等简化工具理解经济运行，把复杂经济系统压缩为少数加总变量。但现实经济是大量异质性主体相互连接形成的复杂系统：企业之间依靠供应链彼此耦合，劳动者在不同职业岗位之间流动，家庭信贷决策相互反馈，局部冲击会通过网络传导放大，微观个体行为涌现出房价泡沫、失业波动等宏观现象。尽管当代经济学模型也有大量的异质性主体的引入，但均衡、最优化的框架依然为其分析现实系统带来无法回避的局限性。

本次分享基于 Doyne Farmer《Making Sense of Chaos》第 3‑4 章阅读材料，分为网络视角与模拟（ABM 主体建模）视角两大模块。第一部分梳理经济网络思想发展脉络，结合生产网络研究，阐释技术进步如何沿着供应链传导影响价格与国家经济增长；再通过职业流动网络模型，讨论自动化冲击下劳动力再配置与失业动力学，揭示网络结构塑造宏观结果的机制。第二部分回顾经济模拟、基于主体建模（ABM）的发展历程，以美国住房市场系统性风险研究作为典型案例，对比传统模型局限与 ABM 反事实仿真的优势，解释杠杆如何驱动房地产繁荣与崩盘。

分享大纲

Network：从网络关系理解宏观经济

Brief History of network
生产网络之于经济增长
职业转移网络之于失业动力学

Simulation：如何用模拟理解真实经济系统

Brief History of simulation
住房市场 ABM 理解系统性风险

核心概念

生产网络、Leontief matrix、经济增长、劳动力流动、ABM、Simulation、Hourse Marking、系统性风险

主讲人介绍

主讲人：陶如意，北京师范大学系统科学学院博士在读。尝试从复杂性理论出发理解杜会经济系统，包括增长、创新等话题。曾在Physica D, NPJ Complexity上发表文章，《理解混沌》译者。

时间信息

⏰ 时间：2026年11月7日（周六）19:30-21:30

📍线上：腾讯会议

📍直播：集智俱乐部微信视频号、B站账号同步直播

感兴趣的朋友扫码报名加入读书会后，可进入学员群进行交流。

报名读书会：「理解混沌」

《理解混沌》由集智俱乐部组织翻译，本次新书共读由集智俱乐部联合北京师范大学博士生陶如意、澳门科技大学博士生孙璐、北京师范大学硕士生方逸雯三位译者共同发起。

读书会将于2026年10月31日起，每周六19:30-21:30线上开展，持续约10周，包含主讲分享与讨论交流，并提供会后视频回放；欢迎愿意深入交流的报名者申请成为单期主讲人。

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第三步：添加运营负责人微信，拉入对应主题的读书会社区（微信群）。

PS：

我们鼓励围绕经济学、复杂系统及相关具体问题的深入探讨。为保证讨论质量，请避免发表脱离本期读书会主题、缺乏实证基础或过于空泛的哲学思辨类内容。

若讨论内容明显偏离主题，经主持人提醒后仍未调整，为维护整体学习环境，我们将不得不将该成员请出讨论群，并根据其实际参与进度，对未参与部分按比例办理退费。

感谢您的理解与配合，让我们共同营造一个专注、深入、有收获的共学空间。

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