孟庆国：人工智能出海，如何选对路径？

2026年11月3日至4日，第二十九届北京·香港经济合作研讨洽谈会在北京举办。其间，京港数智经济协同发展专题活动围绕深化两地数字经济合作、促进人工智能产业协同发展开展交流。

活动现场，清华大学公共管理学院教授、北京国际数字经济治理研究院（以下简称“国数院”）院长孟庆国带来了《AI出海：趋势、路径与治理挑战》专题演讲。

演讲中，孟庆国着重强调了人工智能治理对企业国际化发展的重要性。他指出，人工智能出海正从早期的单点应用拓展，逐步走向涵盖模型、算力、应用和开发工具的全栈全球化布局。伴随这一变化，企业需要应对的治理问题也贯穿技术输出、数据处理、本地部署及后续运营等多个环节。

围绕全球主要国家和地区的治理特点，孟庆国分析指出，美国侧重对先进算力、模型和芯片的出口管制及投资审查，欧盟则以风险分级作为人工智能治理和市场准入的重要依据，更加注重数据保护与安全可信。不同国家和地区在监管要求、数据主权和安全关切等方面存在差异，企业在开展海外业务时，需要同时考虑国内相关要求与目标市场规则，推动实现双向合规。

孟庆国认为，当前人工智能出海面临不同法域规则衔接、数据主权、投资与供应链审查、技术滥用以及治理规则碎片化等多重挑战。一套模型在多个国家开展服务，可能涉及不同甚至相互冲突的监管要求。开源模型有助于降低国际合作门槛、促进生态共建，但也需要关注模型发布后下游用途难以追踪、敏感场景滥用及相关责任划分等问题。治理规则的复杂性，也使中小企业面临更高的合规门槛。

针对这些挑战，孟庆国提出，应在安全与开放之间寻求平衡，从企业治理、国内政策和国际合作等层面共同推进。

在企业层面，应将合规工作前置到海外业务规划和产品设计阶段，建立技术分类清单和数据分类治理机制，结合目标市场要求做好属地适配。企业应根据市场监管强度、技术出口限制及数据敏感程度，选择适合自身业务的出海路径，将治理要求落实到技术部署和运营管理中。

在国内政策层面，应坚持精准管控与开放合作并行，明确受控技术范围，为通用技术和应用的正常国际合作创造条件，支持面向“全球南方”国家开展普惠人工智能合作。

在全球治理层面，应加强人工智能治理交流，推动形成包容、分级的治理共识与合作机制，探索标准互认，并围绕发展中国家的实际需求开展算力、人才和应用合作，为人工智能国际化发展营造良好环境。

孟庆国强调，人工智能出海涉及算力、模型、数据、生态与国际规则的协同，需要统筹商业发展与安全治理。未来应坚持分类施策，高风险技术守住安全边界，通用应用做好属地合规，普惠人工智能加强面向发展中国家的能力共建。