近日，第四届图像计算与数字医学国际研讨会（ISICDM 2020），在辽宁省沈阳市的东北大学国际学术交流中心举办。在开幕式环节中，中科院自动化研究所田捷教授以《医学影像中的人工智能的算法和研究热点》为题做了大会报告。

田捷教授现任中国科学院自动化所研究员、分子影像重点实验室主任、北航-首医大数据精准医疗高精尖创新中心主任。自2010年起，田捷教授连续获得计算机视觉与医学影像分析领域的9大Fellow，其中包括AAAS 、IEEE 、IAMBE 、SPIE 、AIMBE 、IAPR 、OSA 、ISMRM 、WMIS。同时也是两项国家重点基础研究发展计划（973计划）首席科学家。田捷主要从事医学影像分析与生物特征识别的研究和应用的工作，还长期从事光学分子影像研究，在光学分子成像等领域做出了系统性、创新性贡献，特别是生物自发光和激发荧光断层成像及其应用方面。

在本次报告中，田捷解读了以人工智能为核心，在数据、图像、知识这三个环之间的作用。从数据到图像方面，他介绍了基于深度学习的一些相关研究，来解决磁共振从信号到图像的问题等；从图像到知识方面，则重点从4个方面进行了报告：基于人工智能的影像组学方法；基于深度学习的影像智能诊断；特异性新型卷积神经网络模型；医疗人工智能的前沿热点方向。此外，在上述解读过程中，田捷还结合这两个方面进行了介绍：田捷团队对医学影像人工智能的工作进展，以及回归临床的人工智能到底给患者和临床带来什么收益。

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