【目标检测】Occlusion Handling in Generic Object Detection: A Review 【论文链接】https://arxiv.org/abs/2101.08845 【作者团队】Kaziwa Saleh, Sándor Szénási, Zoltán Vámossy 【机构】奥布达大学 【发表时间】2021/1/25 【推荐理由】 本文是一篇关于通用目标检测中遮挡问题处理的最新综述。 深度学习网络的进步导致了目标检测的快速发展。在过去的几年中，目标检测方法在准确性和效率上都取得了巨大的成功。然而，由于多种因素，它们的能力远比不上人类，遮挡是其中之一。由于遮挡可能发生在不同的位置，尺度和比例，因此很难处理。在本文中，作者针对室外和室内场景中通用目标检测中遮挡处理的挑战，介绍相关的最新工作。最后，作者讨论了一些可能的未来研究方向。

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