今日，微软研究院宣布了2021年微软研究博士奖研金获奖名单，一共有十位在读博士生荣获此殊荣，其中华人博士生有三位入选，分别是伊利诺伊大学香槟分校黄佳新、华盛顿大学覃莲卉、多伦多大学杨斌。今年的其他七位获奖的博士生来头也不小，分别来自斯坦福大学、麻省理工学院、约翰·霍普金斯大学、加州大学伯克利分校、威斯康星大学麦迪逊分校、德克萨斯大学奥斯汀分校、科罗拉多大学博尔德分校。
微软研究博士奖研金为北美大学的博士生提供为期两年的42000美元的奖学金，需要他们从事与微软研究所开展的研究领域相一致的研究。博士生在申请奖研金时必须是博士三年级，并由系主任办公室在其对应研究领域进行提名。
以下对2021年入选微软研究博士奖研金的三位华人在读博士生进行简要介绍。
黄佳新 伊利诺伊大学香槟分校
黄佳新是伊利诺伊大学香槟分校计算机科学系的博士三年级学生，导师是数据挖掘学术大牛韩家炜教授，她的本科就读于清华大学电子系，本科导师为李勇教授，本科期间曾获得国家奖学金和三星奖学金，大三暑假曾在加州大学洛杉矶分校做过暑期交流，2020年暑假在微软 Redmond研究院做过三个月的研究实习。 她目前的研究主要集中在无监督地从非结构化文本数据中挖掘结构化知识，已在KDD、NeurIPS、SIGIR、EMNLP等人工智能国际顶级会议上发表10篇以上相关学术研究论文。
覃莲卉 华盛顿大学
覃莲卉是华盛顿大学计算机科学与工程系的博士三年级学生，导师是Yejin Choi教授。 她的研究兴趣集中在自然语言处理和机器学习，特别是自然语言生成中的常识推理。为此，她目前致力于使大规模预训练语言模型具备复杂推理的能力，例如反事实(Counterfactual)推理和溯因(Abductive)推理。博士期间，她曾在Google, MSR, AI2等研究院实习。已在ACL、NeurIPS、EMNLP等人工智能国际顶级会议上发表10篇以上相关学术研究论文。
杨斌 多伦多大学
杨斌是多伦多大学计算机科学系的在读博士生，导师是Raquel Urtasun教授，他目前也是Uber ATG研发团队的高级研究科学家。他本科就读于中国农业大学，本科毕业后曾在商汤科技实习10个月，研究生就读于多伦多大学计算机科学专业。他的长期研究目标是建立像自动驾驶汽车这样的自主系统，通过提高安全性、无障碍性、高效率和低成本来改变未来的汽车流动，以帮助人们实现更多的目标。为了实现这一目标，他的研究重点是学习多模态表示，以获得鲁棒可靠的4D场景理解，包括实时3D目标检测、多模态传感器融合以及联合感知和预测（运动预测）。
杨斌已在CVPR、ECCV、ICCV、ICML等人工智能国际顶级会议上发表20多篇以上相关学术研究论文。目前，他还对数据高效表征学习感兴趣，包括利用大量未标记数据的半监督学习和促进自治系统闭环训练的真实仿真。
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