新年伊始，Nature 旗下再添三本新刊：Nature Aging（《自然 - 老龄化》）、Nature Computational Science（《自然 - 计算科学》）和 Nature Reviews Methods Primers（《自然综述 - 方法导论》）。其中 Nature Reviews Methods Primers 以刊发综述文章的形式为读者提供各种科学方法的概述及其在不同研究问题上的应用，每周出版一次。期刊上的所有文章都将采取约稿形式，涵盖生命科学和物理科学中使用的分析、应用、统计、理论和计算方法。

1 月 14 日，Nature Reviews Methods Primers 上线第一期，刊登了一篇关于贝叶斯统计与建模的综述文章，作者来自荷兰乌得勒支大学、加州大学默塞德分校、爱丁堡大学、牛津大学、乔治城大学、莱斯大学、哥伦比亚大学、艾伦 · 图灵研究所等机构。

这篇文章描述了贝叶斯分析的各个阶段，从指定先验和数据模型，到推断、模型检验与改进，探讨了先验和后验预测检验的重要性，选择恰当的技术从后验分布、变分推断和变量选择中采样。

此外，这篇文章还提供了贝叶斯分析在多个研究领域的成功应用示例，包括社会科学、生态学、遗传学、医学等，并提出了可复现性策略和报告标准，概述了更新版的 WAMBS（何时需要担心误用贝叶斯统计以及如何避免）检查表。最后，这篇文章介绍了贝叶斯分析对人工智能的影响。

原文链接：https://www.nature.com/articles/s43586-020-00001-2

内容中包含的图片若涉及版权问题，请及时与我们联系删除