近日，韩国科学技术研究所（KIST）宣称在前列腺癌的诊断方面取得了重大突破。研究团队通过使用人工智能分析前列腺癌的多种因素，成功实现对前列腺癌的精确诊断，准确性几乎达到 100%。同时，这种利用尿液检测癌症的方式，也有望实现对其它疾病的精确诊断。

最新研究以“Noninvasive Precision Screening of Prostate Cancer by Urinary Multimarker Sensor and Artificial Intelligence Analysis”为题，于 1 月 21 日发表在国际学术期刊 ACS Nano 上。

据介绍，团队通过利用基于电信号的超灵敏生物传感器，来尝试诊断尿液中相关的疾病。事实上，这种利用与癌症诊断相关的单个癌症因子的方法，很难将诊断准确性提高到 90％ 以上。

为了克服这一限制，研究小组团队利用了不同种类的癌症因子，而不是仅使用一种癌症因子来创新地提高诊断准确性。同时，研究团队开发了一种超灵敏的半导体传感器系统，该系统能够同时测量尿液中选定四种癌症因子的痕量，以诊断前列腺癌。研究人员通过使用从开发的传感器获得的四种癌症因素之间的相关性来训练 AI。经过训练的 AI 算法通过分析检测信号的复杂模式来识别前列腺癌患者。在利用 AI 对前列腺癌的诊断试验中，成功地检测了 76 个尿样，准确率几乎为 100％。

论文地址：https://pubs.acs.org/doi/10.1021/acsnano.0c06946

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