矩阵分解算法是2006年Netflix推荐大赛获奖的核心算法，在整个推荐系统发展史上具有举足轻重的地位，对促进推荐系统的大规模发展及工业应用功不可没。

本篇文章我们会详细介绍矩阵分解算法的方方面面。我们会从矩阵分解算法的核心思想、矩阵分解算法的算法原理、矩阵分解算法的求解方法、矩阵分解算法的拓展与优化、近实时矩阵分解算法、矩阵分解算法的应用场景、矩阵分解算法的优缺点等7个方面来讲解矩阵分解算法。希望通过本文的学习，读者可以很好地了解矩阵分解的算法原理与工程实现，并且具备自己动手实践矩阵分解算法的能力，可以尝试将矩阵分解算法应用到自己的推荐业务中。

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