论文标题：Quantifying Visual Image Quality: A Bayesian View 论文链接：https://arxiv.org/abs/2102.00195 作者单位：滑铁卢大学 24页综述，共计137篇参考文献。本文从贝叶斯的角度全面调研了IQA方法，其目标是在一个通用框架下统一各种IQA方法，并为视觉科学家和图像处理从业人员提供有用的参考。

图像质量评估（IQA）模型旨在建立视觉图像与其人类观察者的感知质量之间的定量关系。 IQA建模在视觉科学和工程实践之间扮演着特殊的桥梁角色，既是视觉理论和生物视觉计算模型的试验平台，又是可能对广泛的图像处理，计算机视觉，和计算机图形应用程序，用于设计，优化和评估目的。在过去的二十年中，IQA研究得到了快速发展。在这里，我们从贝叶斯的角度概述了IQA方法，其目标是在一个通用框架下统一各种IQA方法，并为视觉科学家和图像处理从业人员可以访问的基本概念提供有用的参考。我们讨论了现代IQA方法的成功和局限性对生物视觉的意义以及视觉科学的前景，以为未来的人工视觉系统的设计提供信息。

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