Scikit-learn 更新至0.24版，这10个新特性你需要了解

自 2007 年发布以来，Scikit-learn 已经成为 Python 领域非常重要的机器学习库，支持分类、回归、降维和聚类四大机器学习算法，还包括了特征提取、数据处理和模型评估三大模块。

总的来说，Scikit-learn 有以下优点：

完善的文档，上手容易； 丰富的 API，在学术界颇受欢迎； 封装了大量的机器学习算法，包括 LIBSVM 和 LIBINEAR 等； 内置了大量数据集，节省了获取和整理数据集的时间。

和其他众多的开源项目一样，Scikit-learn 目前主要由社区成员自发进行维护。可能是由于维护成本的限制，Scikit-learn 相比其他项目要显得更为保守。但在刚刚到来的 2021 年，Scikit-learn 0.24.0 版本更新了，让我们看看新版本有哪些值得关注的新特性。

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