近日,来自德国图宾根大学的研究者创建了世界上最大的、统一人眼图像公开数据集 TEyeD,这些图像均通过头戴式设备拍摄获取。具体而言,TEyeD 的创建过程中使用了七种不同的头戴式眼动追踪器,其中两个还结合了 VR 或 AR 设备。TEyeD 中的图像在不同的任务场景中获得,包括乘车、模拟飞行、户外体育运动以及日常室内活动。
此外,数据集中的人眼图像包括 2D 和 3D 特征点、语义分割、3D 眼球注释以及注视向量(gaze vector, GV)和眼动类型。对瞳孔、虹膜和眼睑均提供了特征点和语义分割,视频长度从几分钟到几小时不等。TEyeD 数据集拥有 2000 多万张精心注释的人眼图像,为推动现代 VR 和 AR 应用中计算机视觉、眼动追踪和注视估计领域的研究提供了独特且一致的资源和良好的基础。
- 论文名称:TEyeD: Over 20 million real-world eye images with Pupil, Eyelid, and Iris 2D and 3D Segmentations, 2D and 3D Landmarks, 3D Eyeball, Gaze Vector, and Eye Movement Types
- 论文地址:https://arxiv.org/pdf/2102.02115.pdf
来源:机器之心
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