【论文标题】GraphGallery: A Platform for Fast Benchmarking and Easy Development of Graph Neural Networks Based Intelligent Software 【作者团队】Jintang Li, Kun Xu, Liang Chen, Zibin Zheng, Xiao Liu 【发表时间】2020/02/16 【机 构】中山大学 【论文链接】https://arxiv.org/abs/2102.07933 【代码链接】https://github.com/EdisonLeeeee/GraphGallery 【推荐理由】 在本文中，作者介绍GraphGallery，这是一个用于基于GNN的软件快速基准测试和轻松开发的平台。 最近，图神经网络（GNN）已成为表示和分析图数据的强大工具。到目前为止，GNN在软件工程（包括程序分析，类型推断和代码表示）中的作用日益重要。 在本文中，作者介绍GraphGallery，这是一个用于基于GNN的软件快速基准测试和轻松开发的平台。 GraphGallery是一个易于使用的平台，允许开发人员即使对特定领域的了解较少，也可以自动部署GNN。 它基于主流深度学习框架提供了一组通用GNN模型的实现。此外，现有的GNN工具箱（例如PyG和DGL）可以轻松地集成到平台中。实验证明了实现的可靠性和快速编码的优越性。

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