研究深度学习和神经网络大都离不开GPU,在GPU的加持下,我们可以更快的获得模型训练的结果。使用GPU和使用CPU的差别在哪里?为什么需要GPU?

一个关于使用Pytorch的教程中对这个问题进行了一个很好的解释,本文内容主要是对该文的翻译(需要科学上网): https://deeplizard.com/learn/video/6stDhEA0wFQ

为了更好地切题,本文对其内容做了一些删改,并增加了GPU与CPU原理结构的部分,此部分是参考了 [CPU和GPU的设计区别]。(https://www.cnblogs.com/biglucky/p/4223565.html)

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