深度学习为什么能够崛起？

一架飞机要成功在天上飞行，离不开3大要素，优良的结构设计，强劲的发动机，足够的燃料。对于深度学习来说，要成功也需要满足这3个前提条件，即先进的算法模型，强劲的计算资源，足够的学习数据。深度学习的成功不是一蹴而就，正是这三个条件长时间积累后的集中爆发。

本文作者作为一个从业5年多的技术人员，吃到了深度学习的早期红利，这次来聊一聊深度学习的崛起背景、当下的典型应用领域，算作给尚未或者正打算拥抱这门技术的朋友们一个较为全面的科普。

本文的目录如下：

  • 深度学习为什么能够崛起
    • 大数据时代的来临
    • GPU的发展
    • 神经网络相关工程理论的发展
  • 深度学习在产业界的应用
    • 语音处理
    • 计算机视觉
    • 自然语言处理
    • 推荐系统

本文结语：

深度学习，并非是近十年诞生的新技术，而更像是新瓶装旧酒，在大数据的爆发，硬件计算能力飞速提升的大背景下，一系列新的工程技术不断被创新，让我们进入了一个更加智能化的时代，不断重组人们的生活和工作方式，创造商业传奇，这是值得当下每一个人关注的技术。

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