在当下的机器学习大潮中，难度极高的 CCF 推荐 A 类人工智能会议引无数学子竞折腰。你是否也有论文被拒稿的「惨痛」经历呢？ 今日，著名学术论坛 Reddit 上有一篇帖子引起了网友的热议：Does anyone have a step by step guide on what to do after a rejected paper?

题主说：

我是一个没经验的学术小白。 经过几个月的工作和汗水，不久前的 NeurIPS 2020不出所料地被拒了。 想知道该怎么做，工作不会浪费。 我的基本流程这样对不对？ 1. 将目标锁定为顶级会议，如 ICML，NeurIPS 等。 2. 如果被拒，请根据审稿人的意见进行修改，并提交到稍微容易一些的会议 UAI，COLT等。 3. 如果再被拒，该怎么办？ 投 Workshop？ 更弱一点的会议？（是否有人列出了更容易参加的机器学习会议列表，同时也在某种程度上适用于计算机视觉？） 4. 我想最后的选择就是把它放到 arxiv 上了。 你们在放弃前会重复提交多少次？（前提是审阅者的态度还比较含糊，没有直接完全否定论文）。

网友们的回复也十分「精辟」，例如：

  1. 网友 Red-Portal 答道： UAI 和 COLT 要容易中一些？老铁，真相并非如此。无论是 AISTATS、ICML 或是 NeurIPS，论文被录取的几率相差无几。最重要的还是论文的质量和运气。
  2. 网友 eamonnkeogh 答道： 首先，永远不要放弃！ ·我有两篇被 SIGKDD 拒稿的论文最终成为了 ICDM 的最佳论文。 ·我有一篇被拒稿 6 次的论文，如今已经有了 800 次的引用量。 审稿过程充满了各种「噪声」。 不妨花一天来处理这些审稿意见，重新投稿。是金子总会发光！
  3. 网友 nondifferentiable 答道： 如果你认为你的工作十分扎实，并且解决了审稿人提出的问题，那么没有道理不再次向 NeurIPS 投稿！
  4. 网友Internal-Computer-92 答道： 步骤 1：哭！ 步骤 2：考虑博士退学...... 步骤 3：接着哭！ 步骤 4：还是重新投稿吧......
  5. 网友 4chuck 答道： 我也认为并不是所有的论文都需要发表。如果论文质量不高，在投稿上花再大工夫也是徒劳。
  6. 网友 35nakedshort 答道： 说得好！但是如何找到一个适中的会议呢？应该使用怎样的评价标准？
  7. 网友 senseivonbonzai 答道： UAI 和 COLT 是啥？ 网友 Red-Portal 回复道： UAI 是贝叶斯机器学习社区备受推崇的会议！

你有被拒稿的经历吗？欢迎在评论区吐槽~

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