人类有终身不断获取、调整和转移知识的能力，虽然在我们的一生中，我们确实倾向于逐渐忘记之前学习过的知识，但只有在极少的情况下，对新知识的学习会灾难性地影响已经学到的知识，这样的学习能力被称为增量学习的能力。

同理，在机器学习领域，增量学习致力于解决模型训练的一个普遍缺陷：灾难性遗忘(catastrophic forgetting) 。本文详细探讨了增量学习的前世今生。

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