早在2017年，SEBASTIAN RUDER研究员就对当时的多任务学习进行了详细总结：An Overview of Multi-Task Learning in Deep Neural Networks。知乎上对于多任务学习高赞文章也是学习和翻译的这篇文章，那么在2021年已经开始的今天，笔者认为多任务学习并没有褪去光环，反而在各个机器学习任务上发光发热。个人感觉有必要再一次对多任务学习进行一次新的讨论和学习了。

本文的组织结构如下：

  • 1. 多任务学习的概念
  • 2. 多任务学习为什么活跃在各个AI领域？
  • 3. 多任务学习改进的方向在哪里？
  • 4. 多任务学习在实际使用的时候有什么技巧和注意事项？

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