对于DLPack，深度学习从业人员或多或少都会有了解，诸如 Tensorflow、PyTorch 等深度学习框架，确实为深度学习的快速原型设计和模型部署提供了强大的工具箱。 但是，不幸的是，它们的易用性通常以碎片化为代价：他们仅仅限于对每个框架单独使用，如果对框架进行垂直整合，那么开发流程可以适用于常见用例，但实际上，打破常规可能会是个非常棘手的问题。

为解决这个问题，近日开发者陈天奇更新社交媒体详细介绍了为DLPack添加PythonAPI、语义和实现细节的内容。

下载地址：https://gitee.com/mirrors/DLPack 参考链接：https://github.com/data-apis/array-api/pull/106

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