【论文标题】Self-training for Few-shot Transfer Across Extreme Task Differences 【作者团队】Cheng Perng Phoo, Bharath Hariharan 【发表时间】2020.10.15 【推荐理由】论文收录于ICLR-2021，研究人员提出一种简单有效的方法解决极端任务领域差异问题，将目标领域未标记数据进行自训练迁移到源领域表示中，实验结果显示其有效性。

所有的小样本学习技术都必须在一个大的、基础数据集的基础上进行预训练，这种大的标记数据集作为源数据集可能与目标数据集有很大的差异。在这种情况下，传统的小样本学习和迁移学习效果会不尽如人意。实验结果表明，在多个领域具有挑战性的基准测试中，目标领域平均可提升2.9点。

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