【论文标题】CogNet: Bridging Linguistic Knowledge, World Knowledge and Commonsense Knowledge 【作者团队】Chenhao Wang, Yubo Chen, Zhipeng Xue, Yang Zhou, Jun Zhao 【发表时间】2020/03/03 【机 构】中科院自动化所 【论文链接】https://arxiv.org/abs/2103.02141

【推荐理由】 本文介绍了CogNet，这是一个知识库（KB），集成三种类型的知识：来自FrameNet的语言知识；来自YAGO，Freebase，DBpedia和Wikidata的世界知识，；来自ConceptNet的常识知识。 在本文中，作者介绍了CogNet，这是一个知识库（KB），专门用于集成三种类型的知识：（1）来自FrameNet的语言知识，用于示意性描述情况，对象和事件。（2）来自YAGO，Freebase，DBpedia和Wikidata的世界知识，这些知识提供了有关特定实例的明确知识。 （3）来自ConceptNet的常识知识，它描述了隐含的一般事实。为了一致地对这些不同类型的知识进行建模，作者引入了三级统一框架样式的表示体系结构。为了将自由形式的常识知识与其他结构化知识相集成，作者提出了一种将自动标记和众包注释相结合的策略。目前，CogNet集成了来自语言KB的1,000多个语义框架，来自世界KB的20,000,000+框架实例以及来自常识KB的90,000多个常识断言。

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